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公开(公告)号:CN118352074A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410137779.5
申请日:2024-01-31
Applicant: 南昌大学第二附属医院
Inventor: 戴西件 , 肖轩 , 刘碧霞 , 李艺晖 , 杨培 , 曹旭 , 李买平 , 吴乔博洋 , 刘鑫婷 , 梁钧贤 , 李锦龙 , 饶瑜洁 , 赵文欣 , 简慧敏 , 曲浥轩 , 甘青 , 黄明龙
IPC: G16H50/30 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N20/00 , G16H50/70
Abstract: 本发明涉及一种抑郁症人群中筛查痴呆高风险人群因素组合的方法,包括以下步骤:S1、在规定的时间内,搜集并处理参与者的数据,这些数据包含了个体的人口特征、生活方式、健康状况信息等,本发明能够为用户提供一种便捷且高效的方式来评估他们发展痴呆症的风险,通过个性化的反馈与预防建议可以帮助用户提前采取行动,降低患病风险,此外,系统使用了先进的机器学习技术,提高了风险评估的准确性,同时为医疗提供者和研究人员提供了宝贵的数据和见解来更好地理解痴呆症,并可能有助于指导未来的临床实践和政策制定,它还为患者和他们的家庭成员提供了一个信息化支持工具,通过早期识别可能的风险因素,可以更好地规划健康护理和生活调整策略。
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