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公开(公告)号:CN119515781A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411459638.1
申请日:2024-10-18
Applicant: 南昌大学第一附属医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T5/30 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了基于图像处理的放疗靶区自动分割方法及系统,所述方法包括获取检查部位的CT图像及X透视图像,计算所述X透视图像的三个颜色通道各自对应的熵,基于所述熵修正所述X透视图像;计算得到所述第一低频子带图像与第二低频子带图像的低频融合系数及计算得到所述第一高频子带图像与所述第二高频子带图像的高频融合系数;利用多尺度几何分析工具基于所述高频融合系数和所述低频融合系数逆向计算得到融合图像;获取若干所述切片中带有靶区的切片,获取带有靶区的所述切片对应的放疗剂量,基于所述疗剂量提取带有靶区的所述切片的第二特征图,并将所述第二特征图与带有靶区的所述切片进行融合,对融合后的特征进行分割,提升靶区分割精度。
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公开(公告)号:CN119477813A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411467191.2
申请日:2024-10-21
Applicant: 南昌大学第一附属医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06V10/30 , G06V10/26 , G06V10/60 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种肺癌图像识别方法及系统,所述方法包括获取患者的肺部图像,对肺部图像进行图像校正处理,以得到校正肺部图像;对校正肺部图像进行迭代去噪处理,以得到去噪肺部图像;对去噪肺部图像进行特征图像分割,以得到肺部特征图像;获取历史模板肺癌图像集,将历史模板肺癌图像集输入预设识别模型中进行训练,将肺部特征图像输入训练后的预设识别模型中进行识别,以输出识别结果,本发明可避免图像出现较暗、特征不明显的情况,有效去除图像中存在的噪声以及伪影,同时可将图像中存在的干扰信息进行排除,进而提升识别的准确度。
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公开(公告)号:CN117415987A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311354884.6
申请日:2023-10-19
Applicant: 南昌大学第一附属医院
Abstract: 本发明提供了一种肿瘤定位热塑膜的冷却定型系统,属于医疗装置技术领域,包括支撑台、连接组件、风冷件以及驱动件,支撑台包括至少两个板体,其中一个板体用于支撑人体,另一个板体上设有与人体的侧部轮廓相对的异形槽,其中,风冷件通过连接组件与驱动件连接,且连接组件中的一连接件活动连接于异形槽内,以通过驱动件驱动连接件进行往复运动,使得连接件带动风冷件沿着异形槽的轮廓进行移动,以对位于一板体上的人体进行散热,通过该设置,使得风冷件将可以根据人体的侧部轮廓进行运动,缩短了对热塑膜的冷却时长,极大提高了对风能的利用率。
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