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公开(公告)号:CN119515781A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411459638.1
申请日:2024-10-18
Applicant: 南昌大学第一附属医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T5/30 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了基于图像处理的放疗靶区自动分割方法及系统,所述方法包括获取检查部位的CT图像及X透视图像,计算所述X透视图像的三个颜色通道各自对应的熵,基于所述熵修正所述X透视图像;计算得到所述第一低频子带图像与第二低频子带图像的低频融合系数及计算得到所述第一高频子带图像与所述第二高频子带图像的高频融合系数;利用多尺度几何分析工具基于所述高频融合系数和所述低频融合系数逆向计算得到融合图像;获取若干所述切片中带有靶区的切片,获取带有靶区的所述切片对应的放疗剂量,基于所述疗剂量提取带有靶区的所述切片的第二特征图,并将所述第二特征图与带有靶区的所述切片进行融合,对融合后的特征进行分割,提升靶区分割精度。