公开(公告)号：CN120015264A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510472704.7

申请日：2025-04-16

Applicant: 南昌大学第一附属医院

Inventor： 曹磊 ,  唐韬 ,  冯雨欣

IPC: G16H40/20 ,  G16H40/67 ,  G16H50/70 ,  G16H50/30 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/0833 ,  G06Q10/083 ,  G06Q10/047 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G08G1/01 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及物联网领域，提出了一种基于物联网的急救车转运辅助方法及系统，通过多源数据融合实时检测和定位转运目标，降低了误差概率，为高效转运提供了数据基础，再通过设计一种急救决策模型，通过多模并行推理进行数据分析，以精准预测转运目标的急救需求，实现了高效地应对多种复杂转运情况，从而适应多种复杂场景，再通过结合信息管理接口、车联网端口和物联网交通节点，实现了转运路径的设置和优化，进一步提高了转运效率，又通过构建远程协同网络，实现了转运接收地标与急救车终端之间的远程直连，对转运目标状态进行实时监测，以根据转运目标状态变化进行急救调配，本发明提高了急救车转运的效率和适应性。

公开(公告)号：CN120015279A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510472705.1

申请日：2025-04-16

Applicant: 南昌大学第一附属医院

Inventor： 曹磊 ,  唐韬 ,  冯雨欣

IPC: G16H40/67 ,  G16H50/70 ,  G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G16H30/40 ,  G16H40/20 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/0833 ,  G06Q10/083 ,  G06Q10/047 ,  G06V20/59 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G01C21/26 ,  G08G1/00 ,  G08G1/123 ,  H04W4/40 ,  H04W76/10 ,  G08B21/18

Abstract: 本发明涉及协同辅助领域，提出了一种急救车运行中的远程可视化协同辅助方法及系统，通过对急救车转运终端进行轨迹增强，以准确定位和记录急救车转运终端的转运状态，以提供准确的调度基础，再通过城市路网拓扑图进行转运路径计算，以实时优化转运路径，提高了转运的效率，又通过远程协同网络进行端到端连接，实现急救车转运终端和转运接收端的高效沟通，以准确判断转运目标状态，设计一种调度模型实现了多方资源协同调派，提高了调度指挥的效率，再根据多方动态信息进行辅助决策和风险预警，对急救事件的事态变化和情况升级做出预测，提高了应对复杂场景的适应能力，本发明提高了调度指挥的效率和应对复杂场景的适应能力。

公开(公告)号：CN119152091A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411259668.8

申请日：2024-09-10

Applicant: 江西果康信息科技有限公司 ,  南昌大学第一附属医院

Inventor： 曹磊 ,  唐韬 ,  汤佳珍 ,  黄潇 ,  熊辛 ,  李嘉鹏

IPC: G06T13/40 ,  G06T15/00 ,  G06T19/20

Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，特别是虚拟数字人、增强现实、虚拟现实、混合现实、扩展现实等技术领域，提供了一种自动化处理数字人资产的方案。该方法包括数字人资产的结构识别、自动渲染Shader匹配和口型匹配。结构识别通过正则匹配识别数字人的结构文件，包括网格结构和面部BlendShape结构。自动渲染Shader匹配根据数字人资产的不同部位适配不同的Shader，例如皮肤结构适配SSS Shader，头发结构适配双面透明Shader等。口型匹配通过识别嘴唇的关键BlendShape键值，自动为数字人资产匹配驱动程序可识别的标准口型数据。

公开(公告)号：CN119323751A

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202411845462.3

申请日：2024-12-16

Applicant: 南昌大学第一附属医院 ,  上海米健信息技术有限公司

Inventor： 曹磊 ,  涂志炜 ,  唐韬 ,  冯雨欣 ,  涂鑫 ,  杜史

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/44 ,  G06V10/56 ,  G06Q10/047 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明涉及场景监管技术领域，具体为一种基于AI的紧急救援场景智能监管系统及方法，系统包括场景数据采集模块、数据特征分析模块、智能决策支持模块和救援行动执行模块。本发明中，通过对采集的图像和音频进行细致的颜色深度分析、边缘检测、波形解析和音调识别，精确识别救援场景中的动态变化特征，高级数据处理使得关键时刻变化的识别更加精确，关键形态特征数据的构建更为全面，通过三维空间映射和时间序列信息的分析，能够实现对事故范围的精确评估和资源需求的快速确定，极大优化救援资源的配置和响应时间，技术手段的综合应用，显著提升救援效率，降低了生命和财产损失的风险，提高了救援操作的安全性和精确性。