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公开(公告)号:CN120015279A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510472705.1
申请日:2025-04-16
Applicant: 南昌大学第一附属医院
IPC: G16H40/67 , G16H50/70 , G16H50/30 , G16H50/20 , G16H30/40 , G16H40/20 , G06Q10/0631 , G06Q10/0833 , G06Q10/083 , G06Q10/047 , G06V20/59 , G06V20/40 , G06V10/82 , G01C21/26 , G08G1/00 , G08G1/123 , H04W4/40 , H04W76/10 , G08B21/18
Abstract: 本发明涉及协同辅助领域,提出了一种急救车运行中的远程可视化协同辅助方法及系统,通过对急救车转运终端进行轨迹增强,以准确定位和记录急救车转运终端的转运状态,以提供准确的调度基础,再通过城市路网拓扑图进行转运路径计算,以实时优化转运路径,提高了转运的效率,又通过远程协同网络进行端到端连接,实现急救车转运终端和转运接收端的高效沟通,以准确判断转运目标状态,设计一种调度模型实现了多方资源协同调派,提高了调度指挥的效率,再根据多方动态信息进行辅助决策和风险预警,对急救事件的事态变化和情况升级做出预测,提高了应对复杂场景的适应能力,本发明提高了调度指挥的效率和应对复杂场景的适应能力。
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公开(公告)号:CN120015264A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510472704.7
申请日:2025-04-16
Applicant: 南昌大学第一附属医院
IPC: G16H40/20 , G16H40/67 , G16H50/70 , G16H50/30 , G06Q10/0631 , G06Q10/0833 , G06Q10/083 , G06Q10/047 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G08G1/01 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及物联网领域,提出了一种基于物联网的急救车转运辅助方法及系统,通过多源数据融合实时检测和定位转运目标,降低了误差概率,为高效转运提供了数据基础,再通过设计一种急救决策模型,通过多模并行推理进行数据分析,以精准预测转运目标的急救需求,实现了高效地应对多种复杂转运情况,从而适应多种复杂场景,再通过结合信息管理接口、车联网端口和物联网交通节点,实现了转运路径的设置和优化,进一步提高了转运效率,又通过构建远程协同网络,实现了转运接收地标与急救车终端之间的远程直连,对转运目标状态进行实时监测,以根据转运目标状态变化进行急救调配,本发明提高了急救车转运的效率和适应性。
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公开(公告)号:CN119323751A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411845462.3
申请日:2024-12-16
Applicant: 南昌大学第一附属医院 , 上海米健信息技术有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及场景监管技术领域,具体为一种基于AI的紧急救援场景智能监管系统及方法,系统包括场景数据采集模块、数据特征分析模块、智能决策支持模块和救援行动执行模块。本发明中,通过对采集的图像和音频进行细致的颜色深度分析、边缘检测、波形解析和音调识别,精确识别救援场景中的动态变化特征,高级数据处理使得关键时刻变化的识别更加精确,关键形态特征数据的构建更为全面,通过三维空间映射和时间序列信息的分析,能够实现对事故范围的精确评估和资源需求的快速确定,极大优化救援资源的配置和响应时间,技术手段的综合应用,显著提升救援效率,降低了生命和财产损失的风险,提高了救援操作的安全性和精确性。
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公开(公告)号:CN120072327A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510210042.6
申请日:2025-02-25
Applicant: 南昌大学第一附属医院
IPC: G16H50/50 , A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/024 , A61B5/021 , A61B5/08 , A61B5/1455 , G16H50/20 , G16H50/30 , G16H10/60 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供了一种肝癌患者的疼痛状态分析方法及系统,涉及疼痛状态分析技术领域。系统包括数据采集模块、局部分析模块、疼痛局部演化分析模块和疼痛评估分析模块。本发明通过融合术后患者的肝功能指标、动态生理参数及疼痛评分数据,构建多维度的疼痛异常特征矩阵,采用基于时空约束的密度聚类算法挖掘患者群体的疼痛演化规律,确定多个局部时段演化模式,量化时段演化模式与疼痛状态的相关性以生成多个群体疼痛演化规律,结合个体的疼痛抗性水平实现分层策略建模,融合群体共性规律与个体抗性差异,生成自适应的疼痛评估策略,实现对患者疼痛发展趋势进行动态匹配与预警,可以为临床提供精准的疼痛管理方案。
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