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公开(公告)号：CN116596400A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310665864.4
申请日：2023-06-07
Applicant: 南昌大学共青学院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06F18/2135 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于KPCA的教育特征数据采集分析方法，互联网线上教育和线下教学数据采集、融合，构建与仿真学习特征网络模型，将教育特征数据与教育个体间的相关联系抽象成复杂特征网络；基于KPCA进行数据挖掘，研究表征教育质量的群集特征；建立教育质量综合评价模型；建立阶梯分级模型，进行分层次个性化教育服务机制分析，对学生进行分级，提供个性化教育干预，提高教学质量。本发明针对线上和线下教学中的学生学习特征数据均进行采集，并通过数据融合技术实现了线上线下数据的融合，让学生学习特征数据更具有普遍性；构建教育资源复杂网络模型，将网络划分为不同的群集，了解群集对教育质量的影响，对学生个性化教育起到实质性帮助。
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