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公开(公告)号:CN118735575A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410428257.0
申请日:2024-04-10
Applicant: 南昌大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及综合能源系统优化调度领域,特别涉及一种考虑碳‑绿证联合交易机制的综合能源系统优化调度方法,包括如下步骤:步骤1,构建双向区间激励碳交易机制和考虑历史完成容许度的绿证交易制度;步骤2,构建以CCER机制为纽带的碳‑绿证联合交易机制;步骤3,构建综合能源系统内部各设备模型;步骤4,构建综合能源系统总运行成本函数;步骤5,使用改进海洋捕食者算法以总运行成本最低为目标函数对IES进行优化调度。本发明通过适当的激励,提高碳排放主体减排的积极性,形成良性循环。同时,克服了容易早熟收敛,搜索能力差,易陷入局部最优解等问题,具有更优的全局搜索能力和收敛特性。
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公开(公告)号:CN119298125A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411296528.8
申请日:2024-09-18
Applicant: 南昌大学
IPC: H02J3/28
Abstract: 本发明提供了一种移动式储能的调度方法、系统及可读存储介质,该方法包括:获取目标配电网中任意两节点之间的节点距离以及移动式储能移动到任意两节点之间所消耗的节点时间,以根据节点距离和节点时间分别构建距离矩阵和时间矩阵;假设移动式储能和其可接入节点之间存在等效开关,并构建移动式储能的调度等效方案;根据距离矩阵和时间矩阵获取运营商总收益,并以运营商总收益最大化为目标构建目标函数;构建目标函数的约束条件,约束条件包括配电网运行约束、可再生能源出力约束、移动式储能运行约束;对目标函数进行求解,得到移动式储能的最优调度规划方案。本发明能够得到移动式储能的最优调度规划方案,从而提升配电网运营商经济性效益。
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公开(公告)号:CN119025983A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202410617460.2
申请日:2024-05-17
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/126 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及基于蒙特卡洛方法的电动汽车充电负荷建模方法技术领域,尤其涉及一种计及电动汽车充放电行为的日前可调度潜力预测方法,包括如下步骤:S1,电动汽车充电行为分类流程;S2,BP神经网络分类;S3,遗传算法优化权值阈值;S4,可调度潜力预测。VB模型将一个整合的功率可行域表征集群的资源灵活性,可以大大减少优化求解过程中决策变量、等式、不等式约束个数,解决了由于多个决策变量之间的耦合关系而带来的计算复杂性问题,优化求解大规模设备的计算负担得到了有效地简化,同时其整合形式可以在合理的运行框架下将用户用电信息的泄露风险降低。
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