公开(公告)号：CN119025983A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202410617460.2

申请日：2024-05-17

Applicant: 南昌大学

Inventor： 杨胡萍 ,  张克勤 ,  张哲汇 ,  龚家宁 ,  徐慧琳

IPC: G06F18/241 ,  G06N3/126 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/40

Abstract: 本发明涉及基于蒙特卡洛方法的电动汽车充电负荷建模方法技术领域，尤其涉及一种计及电动汽车充放电行为的日前可调度潜力预测方法，包括如下步骤：S1，电动汽车充电行为分类流程；S2，BP神经网络分类；S3，遗传算法优化权值阈值；S4，可调度潜力预测。VB模型将一个整合的功率可行域表征集群的资源灵活性，可以大大减少优化求解过程中决策变量、等式、不等式约束个数，解决了由于多个决策变量之间的耦合关系而带来的计算复杂性问题，优化求解大规模设备的计算负担得到了有效地简化，同时其整合形式可以在合理的运行框架下将用户用电信息的泄露风险降低。