一种三代EGFR-TKIs耐药肺腺癌类器官智能化识别方法及装置

    公开(公告)号:CN120071023A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510526782.0

    申请日:2025-04-25

    Abstract: 本申请公开了一种三代EGFR‑TKIs耐药肺腺癌类器官智能化识别方法及装置,涉及肺腺癌类器官识别技术领域。所述方法包括:获取训练集;获取OncoAGMS‑U‑Net++模型;通过所述训练集对所述OncoAGMS‑U‑Net++模型进行训练,从而获取训练后的OncoAGMS‑U‑Net++模型;获取待识别样本图像数据,所述待识别样本图像数据包括待识别明场图像数据、待识别荧光图像数据以及待识别基因突变空间概率图数据;将所述待识别样本图像数据输入至所述OncoAGMS‑U‑Net++模型中,从而获取OncoAGMS‑U‑Net++模型输出的耐药区域概率图、体积变化率、凋亡抵抗强度以及耐药类型概率。本申请所创建的OncoAGMS‑U‑Net++模型从四个维度关注肺腺癌类器官的耐药性,通过多模态数据融合和耐药特征增强策略能够更精准地建模三代EGFR‑TKIs耐药肺腺癌的复杂表型。

    一种基于病理图像的卵巢癌患者化疗敏感性的预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114170183A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111487778.6

    申请日:2021-12-07

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于病理图像分析的卵巢癌化疗敏感性预测方法和系统,主要包括以下步骤:1.获取卵巢癌的病理组织切片图像;2.切片图像切割成色块并筛选;3.将色块分为训练集和验证集,并输入卷积神经网络进行模型构建及图像特征提取;4.基于图像特征预测个体化疗敏感性评分;5.利用测试集数据对优化后的复合模型进行预测,检测准确度。预测系统包括卵巢组织切片图像处理模块、图像特征提取模块、特征选择及化疗敏感性评分计算模块和卵巢癌化疗敏感性智能预测模块。本发明能够凭借病理切片实现智能检测,实现快速准确预测卵巢癌患者的化疗反应性。

    一种NSCLC淋巴结转移风险的智能预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114743672A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210270490.1

    申请日:2022-03-18

    Abstract: 本发明公开了一种NSCLC淋巴结转移风险的智能预测方法及系统;通过获取肺癌患者的H&E染色全视野数字切片以及患者的临床资料;对图像数据进行质控、色块处理、筛选;将预处理后的色块用于两阶段分析流程:包括建立识别非癌组织的CNN模型和预测早期非小细胞肺癌淋巴结转移的CNN模型。两部分分析均包括:将色块图像分为训练集和验证集,并通过CNN算法构建模型,对训练的CNN模型参数进行优化,对优化后的CNN模型在验证集中进行验证。最终利用经过检测的CNN模型对早期非小细胞肺癌淋巴结转移风险进行预测。本发明采用深度学习算法评判病理切片,使得肿瘤转移风险评估的准确性得以提高,大大降低医疗成本,易于广泛推广。

    一种用于肝癌药敏检测的试剂盒

    公开(公告)号:CN213058073U

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202021150388.0

    申请日:2020-06-19

    Inventor: 石超 邵佳

    Abstract: 本实用新型涉及医疗器械技术领域,尤其为一种用于肝癌药敏检测的试剂盒,包括箱体,所述箱体的顶部螺纹连接有螺杆,所述箱体的内腔固定安装有隔板,所述螺杆的底部依次贯穿箱体和隔板并延伸至箱体的内腔与箱体内腔的底部轴承支撑,所述隔板正面的顶部开设有凹槽,所述凹槽的内腔滑动连接有板体,所述板体的顶部嵌设有试皿;本实用新型通过箱体、螺杆、隔板、凹槽、板体、试皿、螺套、支杆、压块和胶垫的设置,达到了稳定性好的目的,解决了现有的试剂盒在使用时,稳定性差,不方便对试剂皿进行固定,通常是将试剂皿直接放置在盒子里,这样在运输和移动时,试剂皿容易发生翻倒,造成试剂泄露的问题。

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