公开(公告)号：CN120071023A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510526782.0

申请日：2025-04-25

Applicant: 南昌市高新区人民医院(南昌大学第一附属医院高新医院)

Inventor： 邱峰 ,  刘超星 ,  石超 ,  汪思雅 ,  漆嵘

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G16B40/00

Abstract: 本申请公开了一种三代EGFR‑TKIs耐药肺腺癌类器官智能化识别方法及装置，涉及肺腺癌类器官识别技术领域。所述方法包括：获取训练集；获取OncoAGMS‑U‑Net++模型；通过所述训练集对所述OncoAGMS‑U‑Net++模型进行训练，从而获取训练后的OncoAGMS‑U‑Net++模型；获取待识别样本图像数据，所述待识别样本图像数据包括待识别明场图像数据、待识别荧光图像数据以及待识别基因突变空间概率图数据；将所述待识别样本图像数据输入至所述OncoAGMS‑U‑Net++模型中，从而获取OncoAGMS‑U‑Net++模型输出的耐药区域概率图、体积变化率、凋亡抵抗强度以及耐药类型概率。本申请所创建的OncoAGMS‑U‑Net++模型从四个维度关注肺腺癌类器官的耐药性，通过多模态数据融合和耐药特征增强策略能够更精准地建模三代EGFR‑TKIs耐药肺腺癌的复杂表型。