基于需求侧响应不确定性的低碳经济调度系统及方法

    公开(公告)号:CN119448307A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411452952.7

    申请日:2024-10-17

    Applicant: 南昌大学

    Inventor: 涂泽楷 杨晓辉

    Abstract: 本发明提供了一种基于需求侧响应不确定性的低碳经济调度系统及方法,该方法包括:构建关于区域性综合能源系统的低碳能量流模型;构建激励型多负荷需求响应不确定性模型,激励型多负荷需求响应不确定性模型包括转移载荷和替代载荷的分布计算模型、欠响应状态下的负荷费用模型、过响应状态下的负荷费用模型;构建关于区域性综合能源系统的低碳调度模型,低碳调度模型包括RIES碳交易模型、RIES运行约束模型、RIES低碳经济调度模型;采用非支配排序遗传算法对各个模型参数进行求解,得到低碳调度最优模型。本发明能够有效提升能源利用率,降低系统运行成本,并定量描述由不确定性引起的风险损失,并为系统操作人员风险管理提供支持,得到最优的调度结果。

    一种计及多种需求响应的多微网双层鲁棒优化调度方法

    公开(公告)号:CN119627924A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411527314.7

    申请日:2024-10-30

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种计及多种需求响应的多微网双层鲁棒优化调度方法,建立含可时断、可时移电/热负荷需求响应,电热耦合需求响应系统与数学模型;再建立含共享储能以及电热交互的热电联供多微网(MCHP)系统模型;将进行需求响应后的电/热负荷与风机、光伏出力的差值作为多微网的预测净负荷,对完整的多微网双层鲁棒优化调度模型进行搭建;最后,运用列约束生成算法(C&CG)求解计及不同负荷类型需求响应的多微网双层鲁棒优化调度模型。本发明考虑了多微网可再生能源出力以及负荷的不确定性,在满足多微网的电力、供热负荷基础上,求取该多微网系统在最恶劣条件下收益最优的系统调度结果,能够提高系统的稳定性与经济性。

    基于弹性需求响应的电动汽车充放电系统及方法

    公开(公告)号:CN119362538A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411473762.3

    申请日:2024-10-22

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于弹性需求响应的电动汽车充放电系统及方法,该方法包括:构建日前预约类用户负荷模型、风力发电模型、太阳能发电模型、储能系统模型、等效负荷模型;对日前预约类用户负荷进行约束并建立日内需求响应类用户负荷模型;根据日内需求响应类用户负荷模型构建用户快慢充选择模型,并对用户快慢充选择模型进行充放电功率约束和容量约束;以最小化用户充电价格和最大化充电量为目标构建关于日前预约类用户负荷模型和日内需求响应类用户负荷模型的目标函数,并对目标函数进行求解,得到最优充放电策略。本发明能够有效降低用户的充电成本并提高用户的充电满意度,并且还能有效的消耗可再生能源。

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