一种基于图谱分析制作学科信息动态框架的方法

    公开(公告)号:CN106909606A

    公开(公告)日:2017-06-30

    申请号:CN201710005892.8

    申请日:2017-01-05

    Applicant: 南昌大学

    CPC classification number: G06F16/35 G06F16/951

    Abstract: 本发明公开了一种基于图谱分析制作学科信息动态框架的方法,其方法步骤为:步骤一、选择数据源,命中相关文献;步骤二、数据采集与数据导入准备;步骤三、数据导入,形成可视化图表;步骤四、学科信息动态分析制作。本发明的方法所构成的学科信息动态,具有鲜明的系统性、时效性、准确性等特点,有效地解决了以下由于没有框架规范的学科信息动态分析制作所存在的问题:(1)由于文献来源选择的不妥,而直接影响学科信息动态分析的文献保障;(2)由于缺乏可视化工具导出的客观数据,而造成学科研究的偏向和信息动态的不清;(3)由于没有采用图谱的数据处理,形成对文献代表作归类的随意性,而直接影响学科信息动态分析的质量。

    一种基于图谱分析构建文献综述框架的方法

    公开(公告)号:CN104636424A

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201410714189.0

    申请日:2014-12-02

    Applicant: 南昌大学

    CPC classification number: G06F17/30536

    Abstract: 本发明提供了一种基于图谱分析构建文献综述框架的方法,用于对文献资料进行科学的归类概括。以文献资料关键词、作者为主线,首先利用SATI软件筛选出所有检索命中文献的高频关键词以及作者,构建出关键词共现矩阵、作者共现矩阵,之后利用SPSS中的因子分析确定研究类目,之后通过对高频关键词的聚类分析概括出每个研究类目下的热点主题,确定热点研究领域;对作者的发文量、总被引频次进行统计,计算出每位作者的h指数,再同时将作者共现矩阵导入Ucinet、NetDraw软件,确定权威作者,提供其研究前沿。

Patent Agency Ranking