公开(公告)号：CN116977748A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202311101660.4

申请日：2023-08-30

Applicant: 南昌大学

Inventor： 林振荣 ,  吴志贞 ,  伍军云 ,  王炜立 ,  彭志明

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明提供了一种结肠炎图像分类方法及系统，涉及图像处理领域。所述分类方法包括以下步骤：获取图像数据进行预处理，构建数据集；基于&％$0注意力网络构建双注意力模块，所述双注意力模块中包括两组并行构建的空间注意力模块和通道注意力模块；基于5HV1HW网络构建结肠炎图像分类模型，且所述结肠炎图像分类模型中每一残差块的最后一层均嵌有所述双注意力模块；基于所述数据集迭代训练所述结肠炎图像分类模型，得到训练后的结肠炎图像分类模型；获取待分类图像输入所述训练后的结肠炎图像分类模型，输出分类结果。本发明提供的方法有助于辅助医生诊断，在一定程度上改善了需要活体检测的问题，提高了医生的诊断效率。