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公开(公告)号:CN116629409A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310501709.9
申请日:2023-05-06
Applicant: 南昌大学
IPC: G06Q10/04 , G06F16/25 , G06F17/18 , G06F16/2458 , G06N3/047 , G06N3/0895
Abstract: 本发明属于SOFC系统故障预测领域,具体涉及一种基于朴素贝叶斯算法的SOFC系统故障几率预测方法。所述方法为:从某SOFC系统的历史数据库中提取历史开发数据并进行预处理,创建训练集与测试集,从训练集数据中确定特征属性与输出类别空间,根据训练集发生故障的参数数据统计各特征属性取值先验概率,采用先验概率学习计算条件概率,当特征属性取值为连续值和离散值时分别采用不同的条件概率计算,选择两两特征组合的方式计算相应的条件概率提高模型的泛化性能,由先验概率联合计算后验概率,建立朴素贝叶斯模型分类器,采用测试集进行验证,将实时SOFC系统参数数据输入模型获取相应的故障几率大小。
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公开(公告)号:CN117313925A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311189308.0
申请日:2023-09-15
Applicant: 南昌大学
IPC: G06Q10/04 , G06F16/25 , G06F17/18 , G06F16/2458 , G06N3/047 , G06N3/0895 , G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/378
Abstract: 本发明涉及一种SOFC系统容错效果预测方法及装置,该方法针对历史容错数据进行聚类分析,得到SOFC系统各故障级别及其对应需要采用的容错策略,同时利用逆向分析法得到SOFC系统各故障级别对应的SOFC系统状态指标;然后根据SOFC系统当前运行状态指标同时结合工程师的评判,得到待容错处理的SOFC系统故障级别;最后根据SOFC系统故障级别预测待容错处理的SOFC系统控制效果。本发明适用于SOFC系统开展容错处理过程中拟采用的技术手段容错效果预测,采用融合历史数据及实时信息的方法,建立基于模糊评价的统计加权预测模型,完成了容错效果预测建模技术,通过对带有确定性和不确定性的历史、实时数据进行数据融合,给出SOFC系统控制干预的容错效果预测。
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