公开(公告)号：CN114169237A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202111473398.7

申请日：2021-11-30

Applicant: 南昌大学

Inventor： 朱自伟 ,  曾庆煜 ,  谢青 ,  周梦垚 ,  王梦宇 ,  屠沁琳 ,  徐松龄

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明提出一种结合EEMD‑LSTM及孤立森林算法的电力电缆接头温度异常预警方法，针对中低压配电网的温度热点电力电缆接头，进行温度异常预警；根据接头历史温度监测数据，建立EEMD‑LSTM的温度预测模型；使用EEMD将原始温度数据序列分解为多个量级更小的子序列，提取接头温度变化趋势信息；通过LSTM对各子序列进行预测，并将子序列的预测结果进行重构，输出接头温度未来时刻温度预测值；采用孤立森林算法对由EEMD‑LSTM预测得到的温度指标进行温度异常检测；建立多个子检测分类器，以接头表面温度、线芯温度、相对温差两两组合，得到三组分类器；最后实现接头温度预警。本发明所提方法能够及时预判接头潜在异常温度，对温度过高、温升过快的电缆接头进行温度预警。

公开(公告)号：CN114169237B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202111473398.7

申请日：2021-11-30

Applicant: 南昌大学

Inventor： 朱自伟 ,  曾庆煜 ,  谢青 ,  周梦垚 ,  王梦宇 ,  屠沁琳 ,  徐松龄

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明提出一种结合EEMD‑LSTM及孤立森林算法的电力电缆接头温度异常预警方法，针对中低压配电网的温度热点电力电缆接头，进行温度异常预警；根据接头历史温度监测数据，建立EEMD‑LSTM的温度预测模型；使用EEMD将原始温度数据序列分解为多个量级更小的子序列，提取接头温度变化趋势信息；通过LSTM对各子序列进行预测，并将子序列的预测结果进行重构，输出接头温度未来时刻温度预测值；采用孤立森林算法对由EEMD‑LSTM预测得到的温度指标进行温度异常检测；建立多个子检测分类器，以接头表面温度、线芯温度、相对温差两两组合，得到三组分类器；最后实现接头温度预警。本发明所提方法能够及时预判接头潜在异常温度，对温度过高、温升过快的电缆接头进行温度预警。

公开(公告)号：CN114169727A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202111442755.3

申请日：2021-11-30

Applicant: 南昌大学

Inventor： 朱自伟 ,  帅挽澜 ,  郭子君 ,  王凯 ,  屠沁琳 ,  陈乐飞

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明根据多能流综合能源系统中存在运行效率和碳排放问题，设计了一种考虑碳捕集和电转气协同的多能流综合能源低碳调度方法，将碳捕集和电转气协同技术和碳交易机制引入能源系统模型中，以此降低系统综合运行成本和碳排放。首先根据电、热、天然气能源系统的运行方法和特点，构建了适合电、热、天然气能源紧密耦合的综合能源系统调度模型，其模型中包含了碳捕集设备、电转气设备、热电联产设备、能源供应设备等设备，并构建了碳交易模型；其次，以能源系统运行综合成本最低为目标，建立了多能流综合能源系统优化调度模型；最后，通过场景算例仿真验证了所提方法能够合理提升能源系统运行效率，减少碳排放，具有较好的经济性。