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公开(公告)号：CN117860197A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311810474.8
申请日：2023-12-26
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种判断阻塞型睡眠呼吸暂停综合症严重程度方法及装置，通过麦克风获取患者整个睡眠监测过程中的声音信号，再对信号进行处理后，判定呼吸暂停和低通气的存在和出现的时间占比，从而对患者睡眠呼吸暂停程度进行分级和危险状态下唤醒。本申请能够能帮助患者了解睡眠时出现呼吸暂停和低通气的严重程度；基于该方法设计具备生成阻塞型睡眠呼吸暂停综合症严重程度报告及睡眠过程中达到危险阀值时进行唤醒操作。
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公开(公告)号：CN104715256A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510095755.9
申请日：2015-03-04
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明是一种基于图像方法的书法练习辅助系统，其特征在于包含摄像头模块，图像处理模块，存储单元和显示模块四部分，摄像头模块主要实现字迹，字帖图像的采集；存储单元用于存储字迹和字帖图像以及得分结果，图像处理模块主要从存储单元读取对应的字迹和字帖图像，并通过图像处理技术提取字迹和字帖字符，对比两者的差异，给出得分并实现结果的显示。本发明具有方案简洁、实用方便的优点，而且能有效的帮助书法练习者实现在练习过程中对临摹效果的定量评价，进而激发书法练习的兴趣。
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公开(公告)号：CN112762831A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011603817.X
申请日：2020-12-29
Applicant: 南昌大学
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明涉及一种采用多相机实现多自由度运动物体姿态重建方法，方法的核心内容在于：首先由多个高速相机按设定的工作方式同步、匀速采集多自由度物体上标记物的运动图像；再通过本发明设计的多相机姿态重建算法完成多自由度运动物体的姿态参数计算。本发明具有非接触，高精度，高速采集的优点，可以测量并计算得到多自由度运动物体的空间位置参数、姿态参数、速度及加速度等量化参数，精确重建空间物体的运动姿态，实现与震颤、稳定性相关应用的物体位姿信息测量，在运动检测领域具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN111437573A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010196167.5
申请日：2020-03-19
Applicant: 南昌大学
IPC: A63B23/16 , A63B21/008 , A63B71/06
Abstract: 本发明涉及生物医学工程技术领域领域，具体涉及一种用于手掌肌肉康复的握力测量装置及训练康复方法，本发明利用一个密闭气囊与气压传感器连接，用户对气囊的握力通过压力传感器进行采集和变换，并计算爆发力、平均压力、耐力时间、强度、训练效果等参数，同时通过语音提示用户按照节拍进行按压训练，达到手掌肌肉握力的量化测量和康复训练的目的。该方法提供了握力的量化测量方法和评价参数，可用于患者的握力测量和评价，同时用于患者手掌握力的康复训练。
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公开(公告)号：CN107301697A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710320985.X
申请日：2017-05-09
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种电子锁的动态加密和定位方法，该技术的实现包括电子锁、用户终端及数据服务器；电子锁采用对称和非对称加密算法对电子锁的标识进行加密，将加密结果提供给用户，用户用该密文向数据服务器请求开锁密码；同时，其采用对称和非对称加密算法对用户输入的开锁密码进行解密，之后对比解密结果与前次开锁密码；数据服务器采用对等的对称和非对称加密算法对户终端发送而来的数据进行解密和解析，在得到电子锁的定位以及锁的标识后，通过锁的标识查找到前次开锁密码，再对其进行对称和非对称加密运算，生成新开锁密码。本发明不仅解决了机械锁密码动态更新问题，而且无需网络连接也能实现，全程加密的方式也提高了该技术的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103099622A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201310013995.0
申请日：2013-01-15
Applicant: 南昌大学
IPC: A61B5/11
Abstract: 本发明是一种基于图像的身体稳定性评价方法及装置，它包括以下步骤：1）设定标记：对患者待测量部位进行标记设定；2）图像采集：对患者特定部位运动状态连续图像的采集；3）图像处理：对各图像中反映运动状态的特征点的位置提取；4）数据分析：对特征点进行处理和分析；图像采集单元，用于连续记录患者标记部位运动状态的图像序列；图像获取和控制单元，用于动态采集的图像数据并实现图像数据的保存；图像处理单元，用于实现连续图像数据中反映运动状态的特征点的位置提取；数据分析单元，用于分析患者特定部位的运动状态，本发明具有无创测量，使用方便，成本低、结构简单等优点，可用于神经系统疾病的早期辅助诊断。
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公开(公告)号：CN112762831B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202011603817.X
申请日：2020-12-29
Applicant: 南昌大学
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明涉及一种采用多相机实现多自由度运动物体姿态重建方法，方法的核心内容在于：首先由多个高速相机按设定的工作方式同步、匀速采集多自由度物体上标记物的运动图像；再通过本发明设计的多相机姿态重建算法完成多自由度运动物体的姿态参数计算。本发明具有非接触，高精度，高速采集的优点，可以测量并计算得到多自由度运动物体的空间位置参数、姿态参数、速度及加速度等量化参数，精确重建空间物体的运动姿态，实现与震颤、稳定性相关应用的物体位姿信息测量，在运动检测领域具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN113345539A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110411451.4
申请日：2021-04-16
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种可交互式电子病历本软件系统，包括医生接口模块、患者接口模块和智能系统接口模块；所述医生接口模块和患者接口模块分别用于对医生或患者请求接入电子病历本系统时的身份认证，所述患者接口模块还设有对患者隐私信息的加密保护；所述智能系统接口模块用于记录医生医嘱设置，智能提醒患者按时用药、监测、作息、就医和检查。本发明运用数据加密技术使患者的隐私信息在系统中存放、传输过程都被加密处理，实现了对患者隐私信息的有效保护；同时对纸质病历本的电子化，能够更好的管理患者病历，方便医生查看历史病历，快速、有效的实现医生和患者之间的数据交互，提升患者对自身病情的知晓度和对医嘱的依从度。
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公开(公告)号：CN110772243A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911068404.3
申请日：2019-11-04
Applicant: 南昌大学
IPC: A61B5/0225 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于示波法原理的房颤血压优化计算方法，该方法采用示波法血压测量的工作原理，借助三袖带，采集在压力袖带作用过程双手脉搏波信号，再通过血压优化计算方法对脉搏波信号进行处理。本发明的优化方法在房颤、心律异常患者测量过程中，可以通过压力袖带测得的静压以及袖带感知的脉搏波特征，通过对照两计算得到血压的优化结果，克服了现有示波法血压计测量常出现的因脉搏波的不规则带来的血压测量结果不准确问题，从而提高心率失常患者血压测量的准确性。因此，本方法将对心律失常患者的血压测量具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106725400A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611043030.6
申请日：2016-11-24
Applicant: 南昌大学
IPC: A61B5/022 , A61B5/0402
CPC classification number: A61B5/022 , A61B5/0402 , A61B5/7225 , A61B5/7235
Abstract: 本发明公开了一种融合心电信号和脉冲波形态定量评估的新型血压计，包括心电信号采集模块，血压信号采集模块，数据处理模块以及显示四个模块；所述数据处理模块，根据数值化采样后的心电数据和脉冲波数据，计算出融合心电数据特征和脉冲波形态特征的参数，该新型血压计实现了新的血压表征；所述特征参数包括心率，R‑R间期，收缩压SBP、舒张压DBP，脉冲波与自建模型在形态上的相关性。本发明所述的新型血压计输出结果融合心电信号特征和脉冲波特征，能更好的用于评价患者血压特征，对于合并心律失常，尤其是阵发性心律失常的患者具有重要的诊断价值。
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