公开(公告)号：CN119686457A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411688447.2

申请日：2024-11-25

Applicant: 南昌大学

Inventor： 刘根保 ,  李爱民 ,  袁志军 ,  方淋淋 ,  黄模佳 ,  兰志文 ,  赵腾飞 ,  张雷 ,  唐钰

IPC: E04B1/76 ,  E04B1/80 ,  E04B1/98

Abstract: 本发明涉及新型石墨复合保温板设备领域，且公开了一种具有防脱落保护的石墨复合保温模板，包括石墨复合材料制板材，所述石墨复合材料制板材的外壁安装有内部连接框体，所述内部连接框体的外壁安装有外部组合框体，所述外部组合框体外壁的一侧设置有侧边开设槽体，所述侧边开设槽体的内壁固定安装有槽体内部安装板，所述槽体内部安装板的外壁通过转轴活动安装有侧边夹持块，所述侧边夹持块的内壁通过转轴活动连接有组合夹持块，本发明提供的具有，通过在石墨复合材料制板材内部设置骨架球和骨架连接杆，形成了一个稳固的内部骨架结构，这种设计增强了保温板的整体强度和抗冲击性，在意外掉落时，也能有效抵抗冲击，可以有效的防止保温板掉落爆裂。

公开(公告)号：CN116769326A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310626898.2

申请日：2023-05-30

Applicant: 南昌大学

Inventor： 宋鑫华 ,  唐钰 ,  李承欢 ,  郭耀辉

IPC: C08L101/00 ,  C08K3/14 ,  C08K3/22 ,  B33Y70/10 ,  B33Y10/00

Abstract: 本发明提供了MXene基吸波材料、制备方法及应用，涉及雷达吸波材料的技术领域。吸波材料以质量百分比计包括：0.1‑0.3％的MXene材料、0.5‑1％的Fe3O4和余量的光敏树脂；其中，所述MXene材料为MAX相移除主族元素后形成的具有二维结构的材料，所述Fe3O4为纳米级Fe3O4；还公开了应用前述吸波材料的吸波构件，可用于军事隐身、人体可穿戴电磁屏蔽、墙体或建筑物填充物。该吸波材料将具有电损耗性的MXene材料与具有磁损耗性的纳米级Fe3O4进行有机结合，使得吸波材料具有宽频的强吸波特性，同时可以使用3D打印设备进行一体化成型，还能够对形态进行定制化，提高了吸波材料的表面一体化程度。

公开(公告)号：CN116769326B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202310626898.2

申请日：2023-05-30

Applicant: 南昌大学

Inventor： 宋鑫华 ,  唐钰 ,  李承欢 ,  郭耀辉

IPC: C08L101/00 ,  C08K3/14 ,  C08K3/22 ,  B33Y70/10 ,  B33Y10/00

Abstract: 本发明提供了MXene基吸波材料、制备方法及应用，涉及雷达吸波材料的技术领域。吸波材料以质量百分比计包括：0.1‑0.3％的MXene材料、0.5‑1％的Fe3O4和余量的光敏树脂；其中，所述MXene材料为MAX相移除主族元素后形成的具有二维结构的材料，所述Fe3O4为纳米级Fe3O4；还公开了应用前述吸波材料的吸波构件，可用于军事隐身、人体可穿戴电磁屏蔽、墙体或建筑物填充物。该吸波材料将具有电损耗性的MXene材料与具有磁损耗性的纳米级Fe3O4进行有机结合，使得吸波材料具有宽频的强吸波特性，同时可以使用3D打印设备进行一体化成型，还能够对形态进行定制化，提高了吸波材料的表面一体化程度。

公开(公告)号：CN119139006A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411411749.5

申请日：2024-10-11

Applicant: 南昌大学

Inventor： 宋鑫华 ,  付艳恕 ,  郑辉 ,  唐钰

IPC: A61B18/18 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种比吸收率(SAR)微波消融疗效的优化方法。所述的优化方法选取肺处的SAR作为因变量，建立公式SAR＝8π2σP/ρλ2，并将此作为目标函数；其中功率P优化范围为[10W,70W]，波长λ优化范围为[0.1m,0.3m]，所结合的优化算法为粒子群算法(PSO)。本发明将粒子群算法(PSO)应用到微波凝固疗法中，该算法采用全局搜索策略，每个粒子根据周围环境和自身经验都持续追踪到目前为止最好的位置。该算法具有操作简单、参数设置较少、精度较高、收敛速度快、可扩展性强等优点。本发明将功率P和波长λ作为自变量，选取肺处的SAR作为因变量，利用粒子群优化算法(PSO)对SAR进行优化计算，并进一步对比吸收率进行优化以达到最佳的治疗效果。

公开(公告)号：CN117252014A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311240426.X

申请日：2023-09-25

Applicant: 南昌大学

Inventor： 宋鑫华 ,  唐钰 ,  洪诗泽 ,  李承欢 ,  郭耀辉

IPC: G06F30/20 ,  G16C60/00 ,  G06F111/04 ,  G06F111/10 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供了一种蜂窝吸波模型优化方法及吸波构件制备方法，涉及电磁吸波结构的技术领域。模型优化方法包括以下步骤：选定变量参数并基于正交法则构建变量优化表；基于所述变量优化表进行数值模拟，得到响应变量数据；结合所述变量优化表及对应的所述响应变量数据，得到优化变量数值；基于所述优化变量数值，构建蜂窝吸波模型。本发明利用正交法则获取在保证电磁反射率的前提下，得到具有最佳力学性能的蜂窝模型，并基于此蜂窝模型打印成型，能够快速确定最佳的蜂窝模型尺寸，具有最小化试验次数、降低误差和可视化实验结果的优点。