公开(公告)号：CN120070455A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510552928.9

申请日：2025-04-29

Applicant: 南昌大学

Inventor： 廖频 ,  罗国邦 ,  黄明 ,  刘志华 ,  刘子良 ,  彭锦洋 ,  赖倞杰 ,  闵卫东 ,  韩清

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，尤其是涉及一种核磁图像脑肿瘤检测方法及系统，方法包括：获取初始核磁脑肿瘤图像，将双卷积跨阶段除法网络作为主干网络，将部分视觉状态空间网络作为特征增强网络，轻量化YOLOv8模型的同时提高性能；在提高性能的YOLOv8模型中，在颈部结构中将构建的重参数化动态可选择大核卷积网络作为多尺度特征交互网络，同时利用重参数化进一步提高YOLOv8模型的性能，以得到改进后的YOLOv8模型；使用初始图像数据集对改进后的YOLOv8模型进行迭代优化训练，得到核磁图像脑肿瘤检测模型；将初始图像数据集输入核磁图像脑肿瘤检测模型进行检测，输出核磁脑肿瘤检测结果。本发明能够提高对脑肿瘤检测的准确率和效率。