基于分布式系统基础架构的数据安全存储及读取方法

    公开(公告)号:CN104410493A

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201410626012.5

    申请日:2014-11-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于分布式系统基础架构的数据安全存储方法,包括步骤:S1、生成摘要信息;采用消息摘要算法对需要存储的数据进行签名处理,从而生成摘要信息;S2、加密数据;采用密钥生成函数生成的随机密钥,对所述需要存储的数据进行加密处理,从而获得相应的密文;S3、隐藏随机密钥;对步骤S2中生成的所述随机密钥进行隐藏处理,从而获得所述密文的随机密钥信息;S4、存储密文;将步骤S2中获得的所述密文存储到分布式文件系统中;S5、存储相关信息;将步骤S1中生成的所述摘要信息、步骤S3中获得的所述随机密钥信息并与文件名一同存储到开源数据库中。本发明还对应公开了一种基于分布式系统基础架构的数据安全读取方法。

    一种AGC功率多目标随机优化分配方法

    公开(公告)号:CN104037761B

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201410295167.5

    申请日:2014-06-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进TOPSIS-Q的AGC功率多目标随机优化分配方法,其步骤为:(1)确定状态离散集和动作离散集;(2)对各个状态-动作值函数以及状态-动作概率矩阵进行初始化;出有功功率;(4)获得各个优化目标的立即奖励值;(5)更新各优化目标的状态-动作值函数;(6)采用极差变换法对状态-动作值矩阵进行归一化处理,求解出各个最优权重系数;(7)求解出当前状态下的贪婪动作,更新状态-动作概率矩阵;(8)根据当前的状态-动作概率矩阵选择动作,并在下一个控制周期到来时,返回步骤(3)。本发明多目标优化方法结合了改进TOPSIS多目标决策方法,能满足实时性要求很高的AGC闭环控制系统的动态多目标随机优化需求。(3)采集当前控制周期区域电网各机组的实时输

    一种AGC功率多目标随机优化分配方法

    公开(公告)号:CN104037761A

    公开(公告)日:2014-09-10

    申请号:CN201410295167.5

    申请日:2014-06-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进TOPSIS-Q的AGC功率多目标随机优化分配方法,其步骤为:(1)确定状态离散集和动作离散集;(2)对各个状态-动作值函数以及状态-动作概率矩阵进行初始化;(3)采集当前控制周期区域电网各机组的实时输出有功功率;(4)获得各个优化目标的立即奖励值;(5)更新各优化目标的状态-动作值函数;(6)采用极差变换法对状态-动作值矩阵进行归一化处理,求解出各个最优权重系数;(7)求解出当前状态下的贪婪动作,更新状态-动作概率矩阵;(8)根据当前的状态-动作概率矩阵选择动作,并在下一个控制周期到来时,返回步骤(3)。本发明多目标优化方法结合了改进TOPSIS多目标决策方法,能满足实时性要求很高的AGC闭环控制系统的动态多目标随机优化需求。

    一种用于电动汽车充电控制的智能检测方法

    公开(公告)号:CN104022552B

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201410267099.1

    申请日:2014-06-16

    Abstract: 本发明提供一种用于电动汽车充电控制的智能检测方法,包括如下步骤:A、信息采集子模块从前端充电终端采集信息,形成数据流纪录,整个充电过程中,间隔一段时间采集一次信息;B、后台建模分析,形成后台分析模型;C、访问控制子模块按照后台分析模型得到的预设充电模式值发送控制指令信息给前端充电终端;D、智能充电控制检测模块基于实时采集的数据流记录,使用增量分类决策树的方法构建决策树分类模型;E、对比本地分析模型和后台分析模型;F、将步骤E的对比结果传输给后台分析系统软件,并参考本地分析模型预判分类目标值,优化后台分析模型。本发明在达到本地高效检测功能的同时,后台系统可根据收到的结果不断调整优化后台分析模型。

    雷电精确定位系统及方法

    公开(公告)号:CN104391443A

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201410568864.3

    申请日:2014-10-22

    CPC classification number: G04R20/14 G01R31/085 G01R31/086 G04R20/02

    Abstract: 本发明公开了一种雷电精确定位系统,包括设于输电线路覆盖的任意区域内的至少一个雷电定位监测站和一雷电定位信息接收站、设于区域内的连接输电线的至少一个继电保护装置以及远离所述区域的后台数据中心,每一雷电定位监测站将采集到的数据通过无线通信方式发送给雷电定位信息接收站,雷电定位信息接收站将接收到的数据通过GPRS方式与后台数据中心,每一继电保护装置分别通过GPRS方式与后台数据中心连接,雷电定位信息接收站设有第一PTP时间同步模块,每一继电保护装置分别设有第二PTP时间同步模块,每一继电保护装置通过第二PTP时间同步模块与第一PTP时间同步模块的PTP单向通信,以自动实现与所述雷电定位信息接收站的时间同步。

    一种用于电动汽车充电控制的智能检测方法

    公开(公告)号:CN104022552A

    公开(公告)日:2014-09-03

    申请号:CN201410267099.1

    申请日:2014-06-16

    Abstract: 本发明提供一种用于电动汽车充电控制的智能检测方法,包括如下步骤:A、信息采集子模块从前端充电终端采集信息,形成数据流纪录,整个充电过程中,间隔一段时间采集一次信息;B、后台建模分析,形成后台分析模型;C、访问控制子模块按照后台分析模型得到的预设充电模式值发送控制指令信息给前端充电终端;D、智能充电控制检测模块基于实时采集的数据流记录,使用增量分类决策树的方法构建决策树分类模型;E、对比本地分析模型和后台分析模型;F、将步骤E的对比结果传输给后台分析系统软件,并参考本地分析模型预判分类目标值,优化后台分析模型。本发明在达到本地高效检测功能的同时,后台系统可根据收到的结果不断调整优化后台分析模型。

    一种资产故障识别方法
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110765486B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN201911012875.2

    申请日:2019-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种资产故障识别方法,用于对信息基础设施资产进行故障检测。本发明通过在被管理资产上安装基板管理控制器,并且通过构建运维数据网络以及带外管理系统,从而可以获取基板管理控制器上的所采集到的被管理的资产运行信息数据,再将被管理的资产运行信息数据进行标注以及预处理,将经过预处理后的被管理的资产运行信息数据输入到构建好的基于代价敏感学习的分类模型之中,从而输出该资产为设备故障的预测概率,将预测概率与设定好的阈值相比较从而来判别该资产是否为故障设备。本发明解决了现有技术方案中工作人员无法快速准确判别资产设备中的故障设备以及故障样本的不足的问题,实现了资产的信息化管理,提高了工作效率。

    一种基于秘密共享机制的分布式评估决策方法及系统

    公开(公告)号:CN110391912B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN201910683298.3

    申请日:2019-07-26

    Abstract: 本申请所提供的一种基于秘密共享机制的分布式评估决策方法,包括:评估节点接收控制节点发送的目标评估请求;其中,目标评估请求由控制节点生成,包含采用秘密共享机制将控制指令划分成预设数量个控制指令秘密份额之一,且目标评估请求和评估节点均至少有两个;根据分布式评估决策系统的运行状态,评估是否允许执行控制指令,若允许执行控制指令,则评估节点根据目标评估请求中的控制指令秘密份额生成相应的目标执行请求;评估节点发送目标执行请求至对应的执行节点以恢复并执行控制指令。该方法能够实现权限分离,提高控制指令执行的安全性。本申请还提供一种基于秘密共享机制的分布式评估决策系统、分布式评估决策装置及计算机可读存储介质。

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