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公开(公告)号:CN105577311A
公开(公告)日:2016-05-11
申请号:CN201511004733.3
申请日:2015-12-25
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor: 郭晓斌 , 姚浩 , 蒋愈勇 , 陈波 , 习伟 , 陈浩敏 , 李鹏 , 许爱东 , 朱海龙 , 周涛 , 袁海涛 , 陈秋荣 , 徐万方 , 徐子利 , 周柯 , 徐长宝 , 王宇 , 刘晓华 , 陈理
IPC: H04J3/06
CPC classification number: H04J3/0635 , H04J3/0658
Abstract: 本发明提供一种被授时设备1588自适应对时方法与系统,将1588报文分别通过多个授时网络接入被授时设备,在多个授时网络中分别对输入的1588报文并行同步进行识别和时标处理,根据1588协议,分别得到多个授时网络精准的对时时间,分别将多个授时网络精准的对时时间输入至被授时设备的本地时钟,获取被授时设备的运行状态信息,根据多个授时网络精准的对时时间以及运行状态信息,动态调整预设跟随策略,以自适应调节授时设备选取的授时网络。整个过程中,采用冗余多网同时传输1588报文,并自适应调节授时设备选取授时网络,有效提高授时可靠性。
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公开(公告)号:CN105764064B
公开(公告)日:2018-12-25
申请号:CN201610280930.6
申请日:2016-04-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种配电通信无线专网抗跨层干扰方法,涉及通信技术领域,用于解决传统的抗跨层干扰方法不能有效提升配电通信无线专网系统容量的技术缺陷。所述配电通信无线专网抗跨层干扰方法包括:认知小区客户终端在宏小区客户终端的上行信道的频谱带宽内执行频谱感知;若未感知到宏小区客户终端的数据传输信号,则判定此时与该上行信道所对应的下行信道的时隙为空闲时隙;认知小区客户终端估算干扰矩阵;认知小区基站为认知小区客户终端的数据传输分配功率;认知小区客户终端向认知小区基站传输数据。本发明提供的配电通信无线专网抗跨层干扰方法用于提升配电通信无线专网的系统容量。
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公开(公告)号:CN105812209A
公开(公告)日:2016-07-27
申请号:CN201610305311.8
申请日:2016-05-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 武汉中元华电科技股份有限公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
CPC classification number: H04L43/10 , H04L7/0008 , H04L43/16
Abstract: 本发明涉及一种时间同步系统的状态检测方法和系统。其中,上述时间同步系统的状态检测方法,包括:通过时间同步系统中的被监测装置发送同步报文至监测装置,所述监测装置接收所述同步报文,并根据所述同步报文继续反馈确认报文至被监测装置;记录所述同步报文交互过程中的四个时刻序列T1、T2、T3和T4;获取T1的中断时间,检测所述中断时间是否超过中断时间阈值;若所述中断时间超过中断时间阈值,则判断ABS(DET(T4?T3))>Ta1和ABS(DET(T4?T3)+DET(T2?T1))>Tb1是否成立;若成立,则判定时间同步系统的状态为通道切换。本发明提供的时间同步系统的状态检测方法和系统,可以提高所判定的时间同步系统状态的准确性,保证其检测效果。
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公开(公告)号:CN105812209B
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201610305311.8
申请日:2016-05-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 武汉中元华电科技股份有限公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种时间同步系统的状态检测方法和系统。其中,上述时间同步系统的状态检测方法,包括:通过时间同步系统中的被监测装置发送同步报文至监测装置,所述监测装置接收所述同步报文,并根据所述同步报文继续反馈确认报文至被监测装置;记录所述同步报文交互过程中的四个时刻序列T1、T2、T3和T4;获取T1的中断时间,检测所述中断时间是否超过中断时间阈值;若所述中断时间超过中断时间阈值,则判断ABS(DET(T4‑T3))>Ta1和ABS(DET(T4‑T3)+DET(T2‑T1))>Tb1是否成立;若成立,则判定时间同步系统的状态为通道切换。本发明提供的时间同步系统的状态检测方法和系统,可以提高所判定的时间同步系统状态的准确性,保证其检测效果。
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公开(公告)号:CN105764064A
公开(公告)日:2016-07-13
申请号:CN201610280930.6
申请日:2016-04-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
CPC classification number: H04W16/14 , H04W52/24 , H04W52/241 , H04W52/243 , H04W72/082
Abstract: 本发明公开一种配电通信无线专网抗跨层干扰方法,涉及通信技术领域,用于解决传统的抗跨层干扰方法不能有效提升配电通信无线专网系统容量的技术缺陷。所述配电通信无线专网抗跨层干扰方法包括:认知小区客户终端在宏小区客户终端的上行信道的频谱带宽内执行频谱感知;若未感知到宏小区客户终端的数据传输信号,则判定此时与该上行信道所对应的下行信道的时隙为空闲时隙;认知小区客户终端估算干扰矩阵;认知小区基站为认知小区客户终端的数据传输分配功率;认知小区客户终端向认知小区基站传输数据。本发明提供的配电通信无线专网抗跨层干扰方法用于提升配电通信无线专网的系统容量。
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公开(公告)号:CN113904855B
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202111194571.X
申请日:2021-10-13
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种异常检测方法、装置、电子设备及存储介质,用于解决现有的异常检测方法漏检或误报的可能性较大的技术问题。本发明包括:从预设电力系统的主站服务器中获取设备通讯流量数据;生成所述设备通讯流量数据的指纹特征向量;对所述指纹特征向量进行数据预处理,得到预处理数据;将所述预处理数据输入预设的异常检测模型,输出得到所述预处理数据的流量分类;所述异常检测模型为,以训练指纹特征向量为训练样本,以训练指纹特征向量的流量分类为样本标签训练得到;当所述流量分类为异常流量数据时,获取所述设备通讯流量数据对应的物理侧数据;采用所述物理侧数据判断所述异常流量数据的异常类型。
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公开(公告)号:CN115348266B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202211032440.6
申请日:2022-08-26
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/12 , H04L67/60 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本申请公开了一种基于云边协同的电力系统的调度方法和相关装置,方法包括:根据边缘节点所对应的主体的历史行为数据,确定各主体对应的主体信用等级;根据所述边缘节点的历史行为数据,确定所述边缘节点对应的节点信用等级;基于所述节点信用等级,对所述边缘节点进行功率调度;基于所述边缘节点调度到的功率和所述主体信用等级,对所述边缘节点所对应的主体进行功率调度。解决了现有云边协同的电力系统安全性较低,易被非法用户冒充,造成调度信息的泄漏的技术问题。
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公开(公告)号:CN109188067B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN201811426588.1
申请日:2018-11-27
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G01R19/25
Abstract: 本发明公开了一种导线电流测量装置及方法,本发明考虑到一维磁阻传感器有着高可集成度、高灵敏度、小体积、廉价、小温漂、测量范围宽的优点,因此,本申请通过垂直分布的两个一维磁阻芯片分别采集待测导线在磁阻芯片位置处的磁场矢量,再结合x轴一维磁阻芯片(或者也可以说是y轴一维磁阻芯片)与待测导线的圆心之间的距离及毕奥‑萨伐尔定律便可以得到待测导线的电流值,从而使得导线电流测量装置的体积及制备成本低,便于安装,且温漂小、灵敏度高。
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公开(公告)号:CN110532158B
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN201910827671.8
申请日:2019-09-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种操作数据的安全评估方法,该方法包括以下步骤:当检测到操作数据生成时,对操作数据中的操作内容数据进行特征计算,得到与操作内容数据对应的数据标识;利用预设的关联模型将数据标识和操作数据中的操作过程数据,与数据安全审计知识库中的各安全风险知识数据进行匹配运算,得到匹配运算结果;其中,数据安全审计知识库为通过人工智能学习训练得到的;根据匹配运算结果,确定操作数据对应的操作是否为风险操作。应用本发明实施例所提供的技术方案,实现了对操作数据的全面标识记录,摆脱了主观因素的影响,较大地提高了操作数据安全评估的准确度。本发明还公开了一种操作数据的安全评估装置、设备及存储介质,具有相应技术效果。
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公开(公告)号:CN111209958B
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202010006629.2
申请日:2020-01-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的变电站设备检测方法及装置,其方法包括以下步骤:采集包含变电站设备的物理分合闸位置的多幅图像,对图像进行标注并预处理,制作成标准数据集,将所述数据集按比例划分为训练集、验证集和测试集;利用py faster rcnn深度卷积网络训练变电站设备检测神经网络模型,利用训练好的网络模型进行测试,得到变电站设备的设备类别和物理分合闸位置识别结果。本发明提供的基于深度学习的变电站设备检测方法及装置,能对变电站设备类别及物理分合闸状态进行高效自动检测,识别结果准确率高,实用性和可操作性强。
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