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公开(公告)号:CN109257206A
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201810911993.6
申请日:2018-08-10
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 中国南方电网有限责任公司
CPC classification number: H04L41/0622 , H04L9/3242 , H04L9/3247 , H04L41/0631 , H04L43/16
Abstract: 本发明专利公开了一种数据录入及评价诊断信息反馈的方法,移动终端包括数据输入模块、评价诊断模块、显示模块以及存储模块,向移动终端传入手动数据和在线数据,手动数据和在线数据传入评价诊断模块,评价诊断模块将反馈信息从传送给显示模块进行显示,储存模块接收手动数据、在线数据以及反馈信息进行储存,实现了基础数据、在线数据及缺陷描述数据的输入以及对信息反馈中的问题进行告警。
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公开(公告)号:CN110175519A
公开(公告)日:2019-08-27
申请号:CN201910322416.8
申请日:2019-04-22
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站的分合标识仪表识别方法、装置与存储介质,该方法包括:采集所述分合标识仪表的图像数据作为训练样本;其中,所述图像数据包括图像训练集和图像测试集;将所述图像测试集输入预设的图像识别模型,得到所述图像测试集中每个分合标识的若干个候选框和类别;其中,每个候选框对应一个类别分数;从所述若干个候选框中选取所述分合标识的最优候选框,将所述最优候选框确定为所述分合标识的最终检测框。该方法通过构建图像识别模型,在减少人工识别的工作量情况下,可以有效准确地识别分合标识仪表的工作状态,实时指示电力线路运行状态,保证电力系统的安全运行。
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公开(公告)号:CN110148117B
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN201910322345.1
申请日:2019-04-22
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于电力图像的电力设备缺陷识别方法、装置与存储介质,该方法包括:采集电力图像,构建含有多尺度电力图像块的电力图像数据库;对电力图像数据库中的电力图像块进行扩增处理,得到扩增电力图像数据库;获取扩增电力图像数据库中的电力图像块和待检测电力图像的图像特征向量;根据图像特征向量和待检测图像特征向量,计算电力图像块与待检测电力图像之间的相似度;根据相似度的大小对电力图像块进行排序,得到相似度递减的电力图像块排序列表;根据电力图像块排序列表构建相似度分布图,识别与待检测电力图像含有相同电力设备缺陷的电力图像。该方法能够准确、及时地识别电力图像中的电力设备缺陷,保证电力系统安全运行。
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公开(公告)号:CN110136197A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910324251.8
申请日:2019-04-22
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种机器人巡检图像的表计位置检测方法,包括:将巡检图像按预设的比例分为训练图像和待测试图像;构建初始训练神经网络,并去除初始训练神经网络中的小尺度的训练卷积层,得到表计训练神经网络;表计训练神经网络接收训练图像,训练图像经过第一层卷积层后,对训练图像进行一次下采样;训练图像经过采样单元后,对训练图像进行下采样;根据采样结果训练表计神经网络;其中,采样单元包括两层卷积层及一层残差层;将待测试图像输入训练后的表计训练神经网络,得到表计检测结果。本发明公开的一种机器人巡检图像的表计位置检测方法,能够提高检测速度,降低背景检测错误率,避免重复识别现象。本发明还公开了一种机器人巡检图像的表计位置检测装置和存储介质。
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公开(公告)号:CN104104146B
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201410264803.8
申请日:2014-06-16
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
IPC: H02J13/00
CPC classification number: Y02B70/3266 , Y02E60/723 , Y04S10/16 , Y04S20/242
Abstract: 本发明涉及一种大电网变电设备在线监测数据建模方法。包括如下步骤;1)将变电站系统模型进行修改:2)各级监测主站接收各变电站系统模型,解析变电站系统模型中变电站编码与坐标信息;3)依据变电站编码与坐标信息,将单个变电站系统模型与区域电网的一次接线图中对应的变电站信息进行匹配;4)将变电站系统模型链接到对应区域电网一次接线图的变电站点,形成省级模型文件,形成版本号;5)当变电站系统模型发生改动后,形成新的变电站系统模型版本号,并发送至各级监测主站,通过步骤2)~步骤4)实现网级模型自动更新;6)由省级在线监测系统模型拼接成网级在线监测系统模型。本发明易
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公开(公告)号:CN110175519B
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN201910322416.8
申请日:2019-04-22
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站的分合标识仪表识别方法、装置与存储介质,该方法包括:采集所述分合标识仪表的图像数据作为训练样本;其中,所述图像数据包括图像训练集和图像测试集;将所述图像测试集输入预设的图像识别模型,得到所述图像测试集中每个分合标识的若干个候选框和类别;其中,每个候选框对应一个类别分数;从所述若干个候选框中选取所述分合标识的最优候选框,将所述最优候选框确定为所述分合标识的最终检测框。该方法通过构建图像识别模型,在减少人工识别的工作量情况下,可以有效准确地识别分合标识仪表的工作状态,实时指示电力线路运行状态,保证电力系统的安全运行。
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公开(公告)号:CN104104146A
公开(公告)日:2014-10-15
申请号:CN201410264803.8
申请日:2014-06-16
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
IPC: H02J13/00
CPC classification number: Y02B70/3266 , Y02E60/723 , Y04S10/16 , Y04S20/242
Abstract: 本发明涉及一种大电网变电设备在线监测数据建模方法。包括如下步骤;1)将变电站系统模型进行修改;2)各级监测主站接收各变电站系统模型,解析变电站系统模型中变电站编码与坐标信息;3)依据变电站编码与坐标信息,将单个变电站系统模型与区域电网的一次接线图中对应的变电站信息进行匹配;4)将变电站系统模型链接到对应区域电网一次接线图的变电站点,形成省级模型文件,形成版本号;5)当变电站系统模型发生改动后,形成新的变电站系统模型版本号,并发送至各级监测主站,通过步骤2)~步骤4)实现网级模型自动更新;6)由省级在线监测系统模型拼接成网级在线监测系统模型。本发明易于实现,可减少模型更新时间,提高在线监测模型应用水平。
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公开(公告)号:CN110707773B
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN201910958920.7
申请日:2019-10-10
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明公开了一种巡检设备的充电控制方法,包括:实时检测电池剩余电量;当所述电池剩余电量小于第一预设电量时,停止巡检任务;当停止所述巡检任务后,移动至充电位置进行充电操作。本发明还公开了一种巡检设备的充电控制装置和一种巡检设备。实施本发明实施例,能通过检测电池剩余电量,智能控制巡检设备进行充电操作,有效提高了巡检设备在执行巡检任务的效率,同时提高了用户体验。
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公开(公告)号:CN110707773A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201910958920.7
申请日:2019-10-10
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明公开了一种巡检设备的充电控制方法,包括:实时检测电池剩余电量;当所述电池剩余电量小于第一预设电量时,停止巡检任务;当停止所述巡检任务后,移动至充电位置进行充电操作。本发明还公开了一种巡检设备的充电控制装置和一种巡检设备。实施本发明实施例,能通过检测电池剩余电量,智能控制巡检设备进行充电操作,有效提高了巡检设备在执行巡检任务的效率,同时提高了用户体验。
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公开(公告)号:CN110175520A
公开(公告)日:2019-08-27
申请号:CN201910324239.7
申请日:2019-04-22
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种机器人巡检图像的文本位置检测方法,包括:将巡检图像按预设的比例分为训练图像和测试图像;对训练图像进行数据增强处理,得到增强图像;根据增强图像构建训练神经网络,并通过训练神经网络对测试图像进行逐像素预测,得到像素预测结果;根据像素预测结果构成文本区域,从文本区域中提取文本框,并过滤文本框的冗余文本框,得到文本位置。本发明公开的一种机器人巡检图像的文本位置检测方法,能够准确地实现文本位置预测。本发明还公开了一种机器人巡检图像的文本位置检测装置和存储介质。
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