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公开(公告)号:CN119813380A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411910715.0
申请日:2024-12-24
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司 , 上海交通大学四川研究院
Abstract: 本发明涉及一种混合自适应量子粒子群的综合能源优化调度方法。提出了一种含碳捕集和电转气的综合能源系统优化调度方案。通过对量子粒子群算法进行改进:将量子粒子群算法中的收缩扩张系数与适应度值结合以提升算法搜索能力;使用差分策略更新粒子的随机位置,使得粒子向种群最优位置靠近;将Levy飞行策略加入粒子位置更新的过程中,从而增加算法收敛后期的种群多样性。将改进后的算法对综合能源系统进行调度优化,从而提高综合能源系统运行的灵活性和经济性。
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公开(公告)号:CN119740706A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411910713.1
申请日:2024-12-24
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑全周期碳排放的园区综合能源系统低碳经济调度优化方法,涉及能源调度技术领域,包括建立园区综合能源系统运行框架,涵盖电、气、热负荷以及能源转换部分;构建考虑全周期的阶梯碳交易机制,包括碳排放配额模型、实际碳排放模型和阶梯式碳交易模型;建立考虑全周期阶梯碳交易机制的园区综合能源低碳经济优化运行模型,包括购能成本、全周期阶梯式碳交易成本和弃风成本的目标函数,以及风电出力约束、能源转换设备运行约束、储能运行约束和电、热、气、氢功率平衡约束等约束条件;采用分段线性化处理和混合整数线性规划方法求解模型,利用MATLAB配置的Yalmip工具箱以及CPLEX求解器进行优化计算,验证所提全周期碳排放的阶梯碳交易机制的有效性。
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公开(公告)号:CN118822295B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202410787645.8
申请日:2024-06-18
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种碳排放预测模型的训练方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:通过获取与样本工业用户关联的样本碳排放数据,样本碳排放数据中包括样本工业用户的实际碳排放量,并且获取第一模型参数和第二模型参数,将样本碳排放数据、第一模型参数和第二模型参数输入待训练的碳排放预测模型,得到预测碳排放量,并在预测碳排放量和实际碳排放量满足预设条件的情况下,获取待训练的碳排放预测模型中预设的参数调整系数,最后根据参数调整系数对第一模型参数和第二模型参数进行参数调整,得到训练完成的碳排放预测模型。采用本方法能够训练出一个预测准确度更高的碳排放预测模型。
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公开(公告)号:CN119047679A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202410886048.0
申请日:2024-07-03
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/21
Abstract: 本申请涉及一种企业全生命周期碳排放实时计算方法、装置和计算机设备,涉及碳排放计算技术领域。所述方法包括:根据待进行碳排放计算的目标对象对应的要求信息,确定目标对象的时间边界信息和空间边界信息;根据时间边界信息和空间边界信息,确定碳排放的验证规则;获取待计入的碳排放数据,根据验证规则对碳排放数据进行验证,在验证成功的情况下,将碳排放数据计入账户,得到验证后的碳排放数据;根据时间边界信息,对验证后的碳排放数据进行划分,对划分后的碳排放数据进行重新核算,得到目标碳排放数据。采用本方法能够提升碳排放量计算的准确性。
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公开(公告)号:CN118822295A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410787645.8
申请日:2024-06-18
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种碳排放预测模型的训练方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:通过获取与样本工业用户关联的样本碳排放数据,样本碳排放数据中包括样本工业用户的实际碳排放量,并且获取第一模型参数和第二模型参数,将样本碳排放数据、第一模型参数和第二模型参数输入待训练的碳排放预测模型,得到预测碳排放量,并在预测碳排放量和实际碳排放量满足预设条件的情况下,获取待训练的碳排放预测模型中预设的参数调整系数,最后根据参数调整系数对第一模型参数和第二模型参数进行参数调整,得到训练完成的碳排放预测模型。采用本方法能够训练出一个预测准确度更高的碳排放预测模型。
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公开(公告)号:CN118710295A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410841844.2
申请日:2024-06-27
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种城市级电力碳排放监测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括:获取目标城市生产电力所产生的第一碳排放量,并获取该目标城市消耗的目标电量;获取预设电力传输情景的电力传输约束信息,根据该电力传输约束信息、该第一碳排放量和该目标电量构建该目标城市在预设电力传输情景下的电力传输网络;根据该电力传输网络获取该目标城市的电力传输信息,并根据该电力传输信息确定该目标城市消耗电力的第二碳排放量。采用本方法能够确定城市的电力消耗碳排放,实现城市尺度的电力消耗碳排放核算,以解决现在技术仅存在大尺度的电力消耗碳排放确定方法,导致电力消耗碳排放核算结果可用性较低的问题。
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