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公开(公告)号：CN113902183B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202111156209.3
申请日：2021-09-28
Applicant: 浙江大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电管理技术，旨在提供一种基于BERT的非侵入式台区充电桩状态监测与电价调整方法。该方法包括：获取变电站台区的总功率历史数据和充电桩状态历史数据，作为训练样本；搭建BERT模型，从前往后依次包括嵌入层、Transformer层和输出层；确定训练用损失函数；使用梯度下降算法训练BERT模型；将变电站台区中智能电表的历史总功率数据输入到训练好的BERT模型中，得到各充电桩的历史工作状态数据和历史充电功率数据，实现台区充电桩状态监测。本发明可直接应用在现有充电桩上，无需更新充电桩硬件设备；减少了充电桩设计和生产成本，比传统方法更加经济、高效。可以通过实时调整充电电价来引导用户改变用电习惯，有利于电网削峰填谷，提高电能利用率。
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公开(公告)号：CN112083791B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202010969527.0
申请日：2020-09-15
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 浙江大学
IPC: G06F1/3234 , G06F1/3237 , G06F1/3287
Abstract: 本申请涉及一种芯片功耗优化方法、装置、计算机设备和存储介质。采用本申请能够完成了芯片功耗优化的自动管理过程，且能够进一步节省功耗。该方法包括：通过将唤醒模式指令和掉电模式指令分别存储于唤醒模式寄存器和掉电模式寄存器中，响应于上述掉电模式指令，触发掉电使能寄存器启动掉电流程并在掉电流程中控制由上述掉电模式指令指定的电源域进入低功耗模式；接收上述唤醒源信息对应的唤醒源产生的唤醒信号；若该唤醒信号为有效唤醒信号，则控制由上述唤醒模式指令指定的电源域进入上述电源开关模式。
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公开(公告)号：CN111859828B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202010730838.1
申请日：2020-07-27
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 浙江大学
IPC: G06F30/32 , G06F30/3315 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及一种复制关键路径电路和芯片。所述复制关键路径电路包括延迟链电路、采样电路和裕量信息电路。其中延迟链电路用于动态地对实际关键路径进行划分，将所述实际关键路径划分为一个复制关键路径等效电路和一个时序裕量电路，并根据所述复制关键路径等效电路与所述时序裕量电路的占比和输入信号生成输出信号；采样电路与所述延迟链电路电连接，用于对所述延迟链电路的所述输出信号进行采样，并生成包含所述延迟链电路的输出信号的采样信息；以及裕量信息电路与所述采样电路电连接，用于接收所述采样信息，并根据对应于同一所述延迟链电路的多个输出信号，确定所述实际关键路径在所述延迟链电路中的实际边界信息。
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公开(公告)号：CN111859828A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010730838.1
申请日：2020-07-27
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 浙江大学
IPC: G06F30/32 , G06F30/3315 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及一种复制关键路径电路和芯片。所述复制关键路径电路包括延迟链电路、采样电路和裕量信息电路。其中延迟链电路用于动态地对实际关键路径进行划分，将所述实际关键路径划分为一个复制关键路径等效电路和一个时序裕量电路，并根据所述复制关键路径等效电路与所述时序裕量电路的占比和输入信号生成输出信号；采样电路与所述延迟链电路电连接，用于对所述延迟链电路的所述输出信号进行采样，并生成包含所述延迟链电路的输出信号的采样信息；以及裕量信息电路与所述采样电路电连接，用于接收所述采样信息，并根据对应于同一所述延迟链电路的多个输出信号，确定所述实际关键路径在所述延迟链电路中的实际边界信息。
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公开(公告)号：CN111813176A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010729495.7
申请日：2020-07-27
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 浙江大学
IPC: G05F1/565
Abstract: 本申请涉及一种自启动偏置电压生成电路和电子设备，所述自启动偏置电压生成电路包括基准电流源、场效应管M1、第一电流镜、第二电流镜、场效应管M2和场效应管M3。所述场效应管M1的栅极与所述基准电流源连接，所述基准电流源用于向所述场效应管M1提供电流，并使得所述场效应管M1导通。所述第一电流镜用于生成第一偏置电压和第二偏置电压。所述第二电流镜用于生成第三偏置电压和第四偏置电压。本申请实施例提供的自启动偏置电压生成电路能够减少所述自启动偏置电压生成电路的功耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112711383B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011643848.8
申请日：2020-12-30
Applicant: 浙江大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F3/06 , G06F12/02 , G06F12/0862 , G06F13/16
Abstract: 本发明属于存储器控制领域，涉及用于电力芯片的非易失性存储读取加速方法，通过行长自适应缓存加速处理器从Flash读取指令和跨步预取加速处理器从Flash读取数据，其中所述通过行长自适应缓存加速处理器从Flash读取指令包括：对处理器发起的取指请求，根据缓存命中和缺失判断，进行缓存行填充并重构缓存行长，向Flash发起读取指令请求；所述通过跨步预取加速处理器从Flash读取数据包括：对处理器发起的取数请求，根据缓冲寄存器命中和缺失的判断和跨步预取使能位的有效情况，向Flash发起读取数据请求。本发明硬件开销小，提高了处理器从Flash中读取指令和数据的速度，同时降低了访问功耗。
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公开(公告)号：CN112688868B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202011543699.8
申请日：2020-12-23
Applicant: 浙江大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明属于电力物联网中的以太网路由领域，涉及一种面向电力物联网的周期感知TSN路由方法，包括：步骤1.对网络拓扑和时间触发流进行建模；步骤2.根据网络拓扑和时间触发流的特征进行指定用户参数K；步骤3.根据时间触发流两两之间的最大公约数，对所有时间触发流进行排序；步骤4.依次为所有时间触发流选择路径。本发明适用于电力物联网以及其他工业物联网中的控制信息的传输，在时间触发流的路由时既考虑了负载平衡又考虑了不同周期的流之间的可结合性，使得整个TSN网络能容纳更多的时间触发流，满足当前控制信息越来越多、越来越复杂的传输需要。
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公开(公告)号：CN112083882B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202010921042.4
申请日：2020-09-04
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 浙江大学
Abstract: 本申请涉及存储器技术领域，提供了一种SRAM坏点处理方法、系统、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：通过接收数据访问模块获得的针对SRAM的访问地址，与CPU扫描后在信息寄存器中存储的坏点地址进行匹配，得到访问地址匹配的目标坏点地址，获取与目标坏点地址对应的数据寄存器，从中读写对应的数据内容。本申请提供的方案，将CPU扫描到的坏点地址存储在信息寄存器，并预先为各个坏点地址配置对应的数据寄存器用于存储坏点地址对应的数据内容，使得在SRAM使用过程中，可以对SRAM的坏点情况进行动态管理，通过数据寄存器实现坏点地址对应的SRAM数据内容的读写，实现了对SRAM坏点的替换操作，提高了SRAM坏点管理的效率，并进一步提高了SRAM的可靠性。
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公开(公告)号：CN113363997A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110597000.4
申请日：2021-05-28
Applicant: 浙江大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统运行和优化技术，旨在提供一种基于多时间尺度多智能体深度强化学习无功电压控制方法。本发明将光伏、风机和负荷中的有载调压分接头、电容器组和储能均定义为智能体，把基于强化学习的方法应用于无功优化问题中，允许控制器通过与类似系统的仿真模型交互来学习控制策略。将无功调节设备的动作变量与配电网环境进行交互，智能体最终能够实现对于外部环境的最优响应，从而获得最大的回报值。本发明用神经网络方法来分析和拟合智能体的战略函数和动作价值函数，训练过程不依赖于预测数据结果和精确的潮流建模；使用两个时间尺度的无功优化方法，可以使得网损更小、电压平抑效果更佳，对提升配网安全可靠性有更显著的效果。
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公开(公告)号：CN113114707B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110663187.3
申请日：2021-06-15
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本申请涉及一种电力芯片以太网控制器规则过滤方法。所述方法包括：对接收的以太网包数据进行解析，得到解析数据；根据解析数据从以太网包数据中确定满足预先配置的第一过滤规则数据的初始以太网包数据；从初始以太网包数据的解析数据中提取目标关键字；根据目标关键字从初始以太网包数据中依次确定满足预先配置的第二过滤规则数据集中各子过滤规则数据的目标以太网包。采用本方法能够降低以太网包过滤的硬件成本。
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