公开(公告)号：CN116630680A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310356008.0

申请日：2023-04-06

Applicant: 南方医科大学南方医院 ,  南方医科大学

Inventor： 李颖嘉 ,  张煜 ,  徐梓婷 ,  钟升洲 ,  梁瑜 ,  张丽 ,  罗婉贤 ,  李恋 ,  张妍琰 ,  马菲

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/778 ,  G06V10/26 ,  G06V10/25 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种X线摄影联合超声的双模态影像分类方法及系统，包括：获取乳腺超声图像与X线摄影图像并进行图像分割与预处理，通过五折交叉验证策略对处理后的乳腺超声图像和X线摄影图像划分训练集、优化集和内部测试集；构建双模态影像深度学习融合模型，基于训练集对双模态影像深度学习融合模型进行训练，训练完成后在内部测试集中对模型进行测试，将优化集中结果最好的模型进行保存，获得目标融合模型；获取患者的乳腺超声图像与X线摄影图像作为外部测试集，将内部测试集和外部测试集图像输入到目标融合模型进行分类，获得影像分类结果。本发明能够智能对双模态影像进行分类，分类效率高，分类效果好。

公开(公告)号：CN117244080A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311379073.1

申请日：2023-10-24

Applicant: 南方医科大学南方医院 ,  南方医科大学

Inventor： 李颖嘉 ,  涂盈锋 ,  蒋岳君 ,  许琮 ,  张妍琰 ,  王虹 ,  高扬 ,  黎韵诗

IPC: A61K47/69 ,  A61K47/52 ,  A61K33/32 ,  A61K33/08 ,  A61K41/00 ,  A61P15/14 ,  A61P35/00 ,  A61K49/22 ,  C01B33/18

Abstract: 本发明公开了一种复合硅基纳米马达及其制备方法与应用，属于纳米药物领域，该复合硅基纳米马达包括二氧化硅空心纳米瓶以及装载在瓶内的过氧化钙纳米粒子和氧化锰纳米粒子；所述二氧化硅空心纳米瓶的外壁为疏水性，内壁为亲水性；本发明合成的纳米马达属于高渗透性气体驱动复合硅基纳米马达，在肿瘤中渗透性好，治疗副作用小，且产生气体能够在超声下显像，实现诊疗一体化，且本发明制备方法较简单，药效较好。

公开(公告)号：CN116630680B

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202310356008.0

申请日：2023-04-06

Applicant: 南方医科大学南方医院 ,  南方医科大学

Inventor： 李颖嘉 ,  张煜 ,  徐梓婷 ,  钟升洲 ,  梁瑜 ,  张丽 ,  罗婉贤 ,  李恋 ,  张妍琰 ,  马菲

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/778 ,  G06V10/26 ,  G06V10/25 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 类结果。本发明能够智能对双模态影像进行分本发明公开了一种X线摄影联合超声的双模 类，分类效率高，分类效果好。态影像分类方法及系统，包括：获取乳腺超声图像与X线摄影图像并进行图像分割与预处理，通过五折交叉验证策略对处理后的乳腺超声图像和X线摄影图像划分训练集、优化集和内部测试集；构建双模态影像深度学习融合模型，基于训练集对双模态影像深度学习融合模型进行训练，训练完成后在内部测试集中对模型进行测试，将优化集中结果最好的模型进行保存，获得目标融(56)对比文件王彤等.计算机辅助多模态融合超声诊断乳腺良恶性肿瘤《.中国医学影像技术》.2021,第37卷(第8期),第1210-1213页.曹泽红等.基于多模态MRI脑影像的超分辨率重建《.J South Med Univ》.2022,第42卷(第7期),第1019-1025页.Gelan Ayana等.Transfer Learning inBreast Cancer Diagnoses via UltrasoundImaging《.Cancers》.2021,第1-15页.