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公开(公告)号：CN118587308B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202410609681.5
申请日：2024-05-16
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G06T11/00 , A61B6/03 , A61B6/58 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种PET衰减校正方法、系统、装置及存储介质，本发明实施例首先通过图像分割网络，对所述待重建图像进行图像变换处理，实现图像的去噪操作、滤波操作以及图像剂量的映射转换，为PET衰减校正提供良好的图像数据基础；进而通过反投影处理，得到目标投影张量，以保留更多特征，为后续处理提供更多有用的信息；进一步通过分组卷积减少卷积参数数量，加快卷积和PET衰减校正速度；最终通过残差密集网络的全局特征提取避免由于网络深度增加所引起的梯度消失或者爆炸的影响，实现优异的重建效果，可广泛应用于图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN116503506A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310745637.2
申请日：2023-06-25
Applicant: 南方医科大学 , 南方医科大学南方医院
IPC: G06T11/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种图像重建方法、系统、装置及存储介质，本发明实施例首先通过图像变换网络，对所述待重建图像进行图像变换处理，实现图像的去噪操作和滤波操作实现图像与剂量的映射转换，为图像重建提供良好的图像数据基础；进而通过反投影处理，得到目标反投影张量，以保留更多特征，为后续处理提供更多有用的信息；进一步通过分组卷积减少卷积参数数量，加快卷积和图像重建速度；最终通过残差密集网络的全局特征提取避免由于网络深度增加所引起的梯度消失或者爆炸的影响，实现优异的重建效果，可广泛应用于图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN116503506B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310745637.2
申请日：2023-06-25
Applicant: 南方医科大学 , 南方医科大学南方医院
IPC: G06T11/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种图像重建方法、系统、装置及存储介质，本发明实施例首先通过图像变换网络，对所述待重建图像进行图像变换处理，实现图像的去噪操作和滤波操作实现图像与剂量的映射转换，为图像重建提供良好的图像数据基础；进而通过反投影处理，得到目标反投影张量，以保留更多特征，为后续处理提供更多有用的信息；进一步通过分组卷积减少卷积参数数量，加快卷积和图像重建速度；最终通过残差密集网络的全局特征提取避免由于网络深度增加所引起的梯度消失或者爆炸的影响，实现优异的重建效果，可广泛应用于图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN118587308A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410609681.5
申请日：2024-05-16
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G06T11/00 , A61B6/03 , A61B6/58 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种PET衰减校正方法、系统、装置及存储介质，本发明实施例首先通过图像分割网络，对所述待重建图像进行图像变换处理，实现图像的去噪操作、滤波操作以及图像剂量的映射转换，为PET衰减校正提供良好的图像数据基础；进而通过反投影处理，得到目标投影张量，以保留更多特征，为后续处理提供更多有用的信息；进一步通过分组卷积减少卷积参数数量，加快卷积和PET衰减校正速度；最终通过残差密集网络的全局特征提取避免由于网络深度增加所引起的梯度消失或者爆炸的影响，实现优异的重建效果，可广泛应用于图像处理技术领域。
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