一种基于机器学习的头颈肿瘤远端转移预测方法

    公开(公告)号:CN113128599A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110438875.X

    申请日:2021-04-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的头颈肿瘤远端转移预测方法,通过构建改进的卷积神经网络,通过发生远端转移的头颈肿瘤患者的头颈部CT图像数据对构建的网络模型进行训练,训练完成后,将实时拍摄的头颈肿瘤患者的头颈部CT图像输入至网络模型中,输出结果作为对头颈肿瘤患者的头颈部CT图像的远端转移预测。本发明采用影像组学的方法代替活检方法对头颈部癌症进行远端转移的预测,避免头颈部病人承受多次活检的痛苦,采用深度学习的方法对原影像组学的特征提取算法进行补充,解决头颈部医学图像较少的问题。

    一种用于抑郁症脑功能连接改变检测的CTMRI图像辅助系统

    公开(公告)号:CN215024711U

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202120335996.7

    申请日:2021-02-05

    Abstract: 本实用新型涉及医疗设备领域,公开了一种用于抑郁症脑功能连接改变检测的CTMRI图像辅助系统。本实用新型中,所述固定螺杆的顶部末端通过螺纹连接有放置台;所述固定基座的上表面位于所述升降电机的左右两侧焊接有升降套管,所述升降套管的内壁开设有限位槽,所述限位槽的内部滑动连接有限位杆;所述固定基座的上表面前端焊接有减震基座,所述减震基座的内部后方焊接有滑动杆,所述滑动杆的表面套接有滑动块,受到震动时使得减震弹簧产生弹性形变,从而对振动进行缓冲,提高了该装置的稳定性,避免了辅助系统本体内部的精密仪器受到过多震荡产生损坏,从而提高了该装置的使用寿命。

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