公开(公告)号：CN117173119A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311115090.4

申请日：2023-08-31

Applicant: 南开大学

Inventor： 李勇男 ,  赵嘉娴 ,  黄双印 ,  李逸 ,  涂成厚 ,  王慧田

IPC: G06T7/00 ,  H04N9/31 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种轨道角动量纠缠测量方法、系统及设备，涉及量子态层析技术领域。获取高维轨道角动量纠缠态；所述高维轨道角动量纠缠态包括：信号光子和闲频光子；所述信号光子和闲频光子一一对应；将所述信号光子依次投影到第一叠加态和第二叠加态上，同时，与所述信号光子对应的闲频光子塌缩，得到塌缩状态；根据所述塌缩状态，由ICCD相机得到两幅空间模式图像；将所述两幅空间模式图像分别输入量子态层析模型中进行计算，得到轨道角动量纠缠的表征结果。本发明提高了轨道角动量纠缠测量的效率。

公开(公告)号：CN118520962A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410605496.9

申请日：2024-05-16

Applicant: 南开大学

Inventor： 李勇男 ,  赵嘉娴 ,  王敏 ,  屠骏龙 ,  黄双印 ,  涂成厚 ,  王慧田

IPC: G06N10/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开一种高维轨道角动量纠缠态智能高效表征方法、系统及产品，涉及高维轨道角动量纠缠态的量子态层析技术领域，将高维轨道角动量纠缠态的第一测量空间模式分布图和第二测量空间模式分布图输入至PhysenNet模型中进行迭代计算，得到高维轨道角动量纠缠态的表征结果，由于PhysenNet模型包括神经网络和物理模型，神经网络用于预测得到预测振幅和预测相位，物理模型用于基于预测得到的预测振幅和预测相位计算得到第一计算空间模式分布图和第二计算空间模式分布图，通过PhysenNet模型的迭代计算过程即可完成表征，从而无需预先对PhysenNet模型进行训练，能够快速对高维轨道角动量纠缠态进行表征。