公开(公告)号：CN112542230A

公开(公告)日：2021-03-23

申请号：CN202011537199.3

申请日：2020-12-23

Applicant: 南开大学

Inventor： 程明明 ,  林铮 ,  张钊 ,  韩凌昊 ,  卢少平

IPC: G16H30/40 ,  G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开一种针对医学图像的多模式交互分割方法及系统，包括：提取医学图像的图像特征；采用多模式包围框选定目标分割区域后生成初始交互指导图，将初始交互指导图与图像特征拼接后输入神经网络得到初始分割结果；采用多模式细节修复指导图对初始分割结果进行修复后得到残差图；根据残差图、多模式细节修复指导图对应的修复范围以及初始分割结果得到最终的医学图像分割结果。是一种用于解决医学图像分割多歧义性的多模式交互方法，可以根据图像结构的复杂性以各种初始交互方式围绕目标区域，基于初始分割可以共同利用区域和边界相互作用来细化由不同歧义引起的标注错误的区域，有效提高医学图像分割精度。

公开(公告)号：CN116739916A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310517528.5

申请日：2023-05-09

Applicant: 南开大学

Inventor： 郭春乐 ,  程明明 ,  靳鑫 ,  韩凌昊

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/90 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种仿照传统ISP流水线的RAW域低光图像增强方法及系统，包括：获取低光条件下的图像RAW数据#imgabs0#并对图像RAW数据进行黑电平饱和标准化；将经过标准化处理后的数据输入RAW数据编码器，得到不同尺度下的特征集#imgabs1#将特征集输入到网络去噪解码器中，得到不同尺度下的去噪特征集#imgabs2#将去噪特征集#imgabs3#反馈给RAW数据编码器，结合特征集#imgabs4#对标准化处理后的数据进行重新编码，得到特征集#imgabs5#将特征集#imgabs6#输入到颜色校正编码器中，计算出低光增强后的RGB图像。本发明方法使得整体结构更有利于RAW域到RGB域的任务，从而提高完成RAW域低光增强的水平。

公开(公告)号：CN117173036A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310966988.6

申请日：2023-08-02

Applicant: 南开大学

Inventor： 郭春乐 ,  靳鑫 ,  肖嘉文 ,  韩凌昊 ,  刘夏雷 ,  李重仪 ,  程明明

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种免标定的RAW图像去噪方法、系统、介质及设备。涉及图像处理技术领域。该方法步骤包括：获取待去噪的RAW图像；给定一个去噪的神经网络，并在神经网络的每一个卷积层的模型内噪声去除模块前添加一个摄像机特定对齐模块分支，得到初步去噪模型；利用虚拟相机对初步去噪模型进行预训练；对预训练后的模型进行微调，其中微调过程为：对预训练后的模型进行微调；对微调后模型的摄像机特定对齐模块分支旁侧添加一个模型外噪声去除模块分支；对模型外噪声去除模块分支进行微调；利用微调后的去噪模型对RAW图像进行去噪处理。本发明通过预训练和微调解耦去噪网络和特定目标相机之间的强连接，实现了更为高效准确的RAW图像去噪。