公开(公告)号：CN117173036A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310966988.6

申请日：2023-08-02

Applicant: 南开大学

Inventor： 郭春乐 ,  靳鑫 ,  肖嘉文 ,  韩凌昊 ,  刘夏雷 ,  李重仪 ,  程明明

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种免标定的RAW图像去噪方法、系统、介质及设备。涉及图像处理技术领域。该方法步骤包括：获取待去噪的RAW图像；给定一个去噪的神经网络，并在神经网络的每一个卷积层的模型内噪声去除模块前添加一个摄像机特定对齐模块分支，得到初步去噪模型；利用虚拟相机对初步去噪模型进行预训练；对预训练后的模型进行微调，其中微调过程为：对预训练后的模型进行微调；对微调后模型的摄像机特定对齐模块分支旁侧添加一个模型外噪声去除模块分支；对模型外噪声去除模块分支进行微调；利用微调后的去噪模型对RAW图像进行去噪处理。本发明通过预训练和微调解耦去噪网络和特定目标相机之间的强连接，实现了更为高效准确的RAW图像去噪。