-
公开(公告)号：CN114403896B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202210042980.6
申请日：2022-01-14
Applicant: 南开大学
Abstract: 单通道脑电信号中眼电伪迹去除方法，包含如下步骤：步骤一、对单通道脑电信号进行基于经验小波变换处理；步骤二、对δ频段的脑电信号进行改进的自适应噪声完备经验模态分解，得到若干固有模态函数；步骤三、计算每个固有模态函数的样本熵，设置样本熵阈值识别含眼电伪迹的固有模态函数；步骤四、去除含眼电伪迹的固有模态函数，对剩余的固有模态函数做改进的自适应噪声完备经验模态分解逆运算重构得到滤波之后的δ频段信号；步骤五、将滤波之后的δ频段信号和高频段信号进行基于经验小波变换逆变换，最后重构得到去除眼电伪迹的脑电信号。本发明从真实脑电信号中去除眼电伪迹的同时尽可能保留了脑电信息，避免失真，从而准确有效地分析大脑活动。
-
公开(公告)号：CN115607149A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211107847.0
申请日：2022-09-13
IPC: A61B5/1455 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及存放装置技术领域，提供一种脑深部电刺激对冻结步态治疗效果的量化设备，包括发射端、接收端、处理器，工作步骤如下：发射端与接收端获取患者在接受脑深部电刺激手术之前和之后的多个脑区的近红外信号，其中所述近红外信号是在患者进行步态任务时所采集的信号；根据术前和术后的近红外信号计算术前和术后的分析数据，所述分析数据包括对应于所述多个脑区的氧合血红蛋白浓度信息、主要脑区的区域信息交流强度信息和全脑的功能整合程度信息，通过采集PD患者接受DBS促醒术前和术后的脑部近红外信号，并基于这些信号计算氧合血红蛋白浓度信息、各脑区区域强度信息和全脑功能整合程度信息，从而实现对DBS促醒术治疗效果的量化。
-
公开(公告)号：CN114767114A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210419793.5
申请日：2022-04-21
IPC: A61B5/16 , A61B5/00 , A61B5/1455
Abstract: 本发明涉及一种基于Stroop色词测试及近红外脑功能成像的认知功能评估方法，其技术特点是：通过功能近红外成像系统获得受试者在完成Stroop色词测试过程中双侧前额叶脑组织的光强数据及Stroop色词测试结果；将受试者光强数据转换为脑生理信息数据，计算双额区域强度；按上述方法对有认知功能下降或认知状态不佳且不能较好配合完成传统神经心理量表测评的受试者进行测试；比较以上受试者与正常人的Stroop色词测试结果以及双额区域强度有无显著差异，并分析其与MoCA评分的相关性。本发明采用Stroop色词测试和近红外脑功能成像技术，通过脑功能连通性评估认知功能，其测试结果准确可靠，并且测试过程简单，受试者可轻松完成。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114642405A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210290023.5
申请日：2022-03-22
Applicant: 南开大学
Abstract: 一种基于动态脑功能网络的帕金森病辅助诊断方法，包含如下步骤：a、基于神经肌肉协调的任务平台及采集设备搭建，设计基于神经肌肉协调任务，首先受试者需要按照计算机命令指示，跟随要求的握力大小，进行相应的动态握力任务，实时采集任务过程中EEG信号，将采集到的EEG信号进行预处理操作；b、动态脑功能网络构建；c、网络分析与结果评估。本发明可辅助医生进行帕金森病的诊断，有助于量化评估运动障碍，为医生提供临床辅助诊断的手段。
-
公开(公告)号：CN112587796A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011451690.4
申请日：2020-12-10
IPC: A61N1/36
Abstract: 本发明提供一种脑深部电刺激促醒效果量化方法及设备，所述方法包括获取患者在接受脑深部电刺激促醒术之前和之后的多个脑区的近红外信号，其中所述近红外信号是在患者接受视/听觉刺激时所采集的信号；根据术前和术后的近红外信号计算术前和术后的分析数据，所述分析数据包括对应于所述多个脑区的氧合血红蛋白浓度信息、脑区信息交流强度信息和功能分化程度信息。
-
公开(公告)号：CN112587796B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202011451690.4
申请日：2020-12-10
IPC: A61N1/36
Abstract: 本发明提供一种脑深部电刺激促醒效果量化方法及设备，所述方法包括获取患者在接受脑深部电刺激促醒术之前和之后的多个脑区的近红外信号，其中所述近红外信号是在患者接受视/听觉刺激时所采集的信号；根据术前和术后的近红外信号计算术前和术后的分析数据，所述分析数据包括对应于所述多个脑区的氧合血红蛋白浓度信息、脑区信息交流强度信息和功能分化程度信息。
-
公开(公告)号：CN116269364A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211104458.2
申请日：2022-09-09
IPC: A61B5/1455 , A61B5/1459 , A61B5/00 , A61N1/05 , A61N1/36 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种脑深部电刺激参数对步态障碍影响的评估方法及设备，所述方法包括：S1：分别在脑深部神经刺激器工作于不同刺激参数、患者进行相同步态任务过程中，通过fNIRS设备对大脑皮层血红蛋白浓度进行采集，所述刺激参数包括刺激频率；S2：对采集到的原始血红蛋白浓度数据进行过滤和处理，得到目标氧合血红蛋白数据；S3：利用所述目标氧合血红蛋白数据计算大脑皮层功能连通性数据；S4：根据所述大脑皮层功能连通性数据，确定适合患者的刺激参数。
-
公开(公告)号：CN114403896A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210042980.6
申请日：2022-01-14
Applicant: 南开大学
Abstract: 单通道脑电信号中眼电伪迹去除方法，包含如下步骤：步骤一、对单通道脑电信号进行基于经验小波变换处理；步骤二、对δ频段的脑电信号进行改进的自适应噪声完备经验模态分解，得到若干固有模态函数；步骤三、计算每个固有模态函数的样本熵，设置样本熵阈值识别含眼电伪迹的固有模态函数；步骤四、去除含眼电伪迹的固有模态函数，对剩余的固有模态函数做改进的自适应噪声完备经验模态分解逆运算重构得到滤波之后的δ频段信号；步骤五、将滤波之后的δ频段信号和高频段信号进行基于经验小波变换逆变换，最后重构得到去除眼电伪迹的脑电信号。本发明从真实脑电信号中去除眼电伪迹的同时尽可能保留了脑电信息，避免失真，从而准确有效地分析大脑活动。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.014 seconds)
