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公开(公告)号:CN119540182A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411609698.7
申请日:2024-11-12
Applicant: 南开大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种基于区域分级的实时轻量化核磁图像增强方法及系统,涉及图像增强处理技术领域,该方法先获取具有第一分辨率的核磁图像,对具有第一分辨率的核磁图像进行自动区域分割处理,处理后的具有第一分辨率的核磁图像中包括多个区域,然后对多个区域的图像进行分类处理得到三个区域,将三个区域中的图像分别进行稀疏膨胀卷积处理后输入不同的残差组分别进行图像处理,将通过不同残差组处理后的图像进行像素结果相加,得到增强后的核磁图像。通过自动区域分割和分类处理,能够精准地针对核磁图像中的不同区域进行个性化处理,提升图像质量。利用稀疏膨胀卷积和残差组处理,有效增强了核磁图像的细节特征,提高了图像的清晰度和诊断准确性。
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公开(公告)号:CN117635743A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311637837.2
申请日:2023-12-01
Applicant: 南开大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/042 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开一种实时核磁图像序列重建方法、系统及介质。模型训练步骤为:1)数据前处理;2)k空间数据生成;3)通过损失函数进行数据约束,完成对模型的训练和反向传播训练。模型推理步骤为:I.设定核磁图像序列在全采样条件下的采样参数;II.实时欠采样拍摄,选择采样区域的中心区域数据,获得实时欠采样的k空间数据;III.对实时欠采样的k空间数据进行零填充操作;IV.通过生成网络框架,根据已有的k空间中心区域数据,生成“伪”全采样的k空间数据;V.通过IFFT变换得到最终重建图像。针对不同类别的目标对象,给予基于个性化注意力机制的模型调整;亦可对常规的非实时单帧多层核磁k空间数据进行重建,因考虑了空间关系,故重建效果更为出色。
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