一种基于机器学习的湖泊溶解性有机物性质预测的方法

    公开(公告)号:CN114386516B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202210038297.5

    申请日:2022-01-13

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的湖泊溶解性有机物性质预测的方法,通过采集湖泊水样;通过检测水样理化性质、微生物组分、溶解性有机物组分,收集湖泊及其流域的人文指标和土地使用类型数据,建立湖泊数据库;使用机器学习特征选择方法对湖泊特征集进行筛选,得到筛选特征集;基于机器学习算法将筛选数据集输入到机器学习随机森林模型进行训练,并调节机器学习随机森林的参数使其达到准确性要求,得到预测湖泊溶解性有机物性质机器学习模型;根据调整后的随机森林模型进行10折交叉验证,得到模型的预测结果。本发明快速、准确的预测湖泊溶解性有机物的性质,为快速判断湖泊溶解性有机物性质提供了技术基础。

    一种基于机器学习的湖泊溶解性有机物性质预测的方法

    公开(公告)号:CN114386516A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202210038297.5

    申请日:2022-01-13

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的湖泊溶解性有机物性质预测的方法,通过采集湖泊水样;通过检测水样理化性质、微生物组分、溶解性有机物组分,收集湖泊及其流域的人文指标和土地使用类型数据,建立湖泊数据库;使用机器学习特征选择方法对湖泊特征集进行筛选,得到筛选特征集;基于机器学习算法将筛选数据集输入到机器学习随机森林模型进行训练,并调节机器学习随机森林的参数使其达到准确性要求,得到预测湖泊溶解性有机物性质机器学习模型;根据调整后的随机森林模型进行10折交叉验证,得到模型的预测结果。本发明快速、准确的预测湖泊溶解性有机物的性质,为快速判断湖泊溶解性有机物性质提供了技术基础。

    一种分离纯化胞外聚合物的方法

    公开(公告)号:CN111995657A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202010954901.X

    申请日:2020-09-11

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明涉及藻类学基础研究领域,具体公开了一种分离纯化胞外聚合物的方法。该方法包括:取小球藻的藻液,离心得到上清液,上清液过0.45微米滤膜得到溶解性胞外聚合物,采用切向流超滤技术将滤液浓缩至小体积之后,透析后冷冻干燥得到溶解性胞外聚合物固体粉末,可以再溶解得到预设浓度的溶解性胞外聚合物浓度。该方法具有操作简单、省时省力、易于保存以及试用范围广等特点。

    一种模拟潮间带土壤涨退交替环境的室内共培养装置及涨退潮模拟方法

    公开(公告)号:CN116879526A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310722334.9

    申请日:2023-06-19

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 一种模拟潮间带土壤涨退交替环境的室内共培养装置及涨退潮模拟方法,属于海洋潮汐模拟技术领域,在实验玻璃缸侧面靠近底部位置设有进水口,实验玻璃缸外部设有储水器,储水器底部设有进水管,进水管通过U型管与实验玻璃缸的进水口相连接,并使储水器与实验玻璃缸相贯通,实验玻璃缸内部设有土壤涨退模拟机构,土壤涨退模拟机构包括退潮、涨潮和涨退交替三个模拟组件,分别用于模拟退潮、涨潮和涨退交替三种场景。本发明结构及方法简单,可同时模拟退潮,涨潮和涨退交替三种场景,适用于湖泊、湿地、河流、海洋等水陆过渡带土壤的退潮、涨潮及涨退交替环境模拟,对模拟水陆过渡带土壤及其微生物群落的环境生态功能研究具有重要的推进作用。

    异质结协同静磁场调控细胞表型的非侵入型远程调控方法

    公开(公告)号:CN113201483B

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202110610642.3

    申请日:2021-06-01

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明公开一种异质结协同静磁场调控细胞表型的非侵入型远程调控方法,其步骤主要包括:将贴壁细胞接种在二硫化钼/二硫化钨范德华异质结纳米膜上,再将两块特定磁强的钕磁铁对立放置在纳米膜两侧,随后整体转移到细胞培养箱进行培养。利用异质结在外磁场条件下产生的逆向感应磁场实现对细胞形态,迁移能力和蛋白水平的调控。相较其他机械刺激,纳米阵列刺激或纳米颗粒诱导等方法,本发明具有无物理破坏,低生化风险,可远程操控的优点,是一种新型非侵入型远程调控方法。

    异质结协同静磁场调控细胞表型的非侵入型远程调控方法

    公开(公告)号:CN113201483A

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN202110610642.3

    申请日:2021-06-01

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明公开一种异质结协同静磁场调控细胞表型的非侵入型远程调控方法,其步骤主要包括:将贴壁细胞接种在二硫化钼/二硫化钨范德华异质结纳米膜上,再将两块特定磁强的钕磁铁对立放置在纳米膜两侧,随后整体转移到细胞培养箱进行培养。利用异质结在外磁场条件下产生的逆向感应磁场实现对细胞形态,迁移能力和蛋白水平的调控。相较其他机械刺激,纳米阵列刺激或纳米颗粒诱导等方法,本发明具有无物理破坏,低生化风险,可远程操控的优点,是一种新型非侵入型远程调控方法。

    一种矿物介导藻类和/或微生物间化感作用共培养装置

    公开(公告)号:CN213624077U

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202021982643.8

    申请日:2020-09-11

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本实用新型提供一种矿物介导藻类和/或微生物间化感作用共培养装置,具体领域涉及矿物材料与藻类或微生物之间的相互作用,主要由透明培养盒构成,所述透明培养盒中间设有两套可拆卸隔板装置,每套可拆卸隔板装置由两块隔板和夹在两块隔板之间的滤膜组成。该装置可实现不同藻类或微生物的相对独立培养,以此研究藻类或微生物之间的化感作用,实现环境纳米矿物材料介导的化感作用的研究以及藻类或微生物间相互作用时对矿物材料的转化的影响,并可通过对中间隔室接入电化学工作站实时监测电化学信号,也可以实现对中间隔室进行原位三维荧光分析,以及代谢产物的分析,同时实时可以测定矿物相或形态的转变。

    一种模拟潮间带土壤干湿交替环境的室内共培养装置

    公开(公告)号:CN220399429U

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202321553822.3

    申请日:2023-06-19

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 一种模拟潮间带土壤干湿交替环境的室内共培养装置,属于海洋潮汐模拟技术领域,在实验玻璃缸侧面靠近底部位置设有进水口,实验玻璃缸外部设有储水器,储水器底部设有进水管,进水管通过U型管与实验玻璃缸的进水口相连接,并使储水器与实验玻璃缸相贯通,实验玻璃缸内部设有土壤涨退模拟机构,土壤涨退模拟机构包括退潮、涨潮和涨退交替三个模拟组件,分别用于模拟退潮、涨潮和涨退交替三种场景。本实用新型结构简单,可同时模拟退潮,涨潮和涨退交替三种场景,适用于湖泊、湿地、河流、海洋等水陆过渡带土壤的退潮、涨潮及涨退交替环境模拟,对模拟水陆过渡带土壤及其微生物群落的环境生态功能研究具有重要的推进作用。

Patent Agency Ranking