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公开(公告)号：CN108648144A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810357325.3
申请日：2018-04-20
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的FPM高分辨率彩色图像重建方法。该方法采用常规FPM重建方法只需要恢复样品的RGB中某一颜色的高分辨率图像，与LED二维阵列中心位置上的R、G、B LED照射下获得的样品的三个单色低分辨率图像的主成分信息组合，然后利用多层人工神经网络进行图像融合，即可获得样品的高分辨率彩色图像。本发明利用深度学习算法优势，通过构建理想的多层人工神经网络结构和训练各层参数，建立了一种新型的FPM高分辨率彩色图像重建方法。本发明在减少数据采集时间和图像数据量的同时，可有效地解决FPM技术恢复高分辨率彩色图像时存在的偏色问题。
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公开(公告)号：CN114972033B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210632348.7
申请日：2022-06-07
Applicant: 南开大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种提高光学相干层析图像纵向分辨率的自监督方法，主要包括构建OCT图像的纵向超分辨训练数据集、构建OCT图像的纵向超分辨模型以及基于构建的OCT图像的纵向超分辨模型实现OCT图像的纵向分辨率的提高三个步骤。在OCT图像的纵向超分辨模型构建中，通过深度学习方法学习低分辨率与高分辨率的OCT图像间的映射关系，然后应用于待处理OCT图像的超分辨中，最后输出纵向超分辨的OCT图像。本发明是一种自监督的图像数字超分辨方法，可快速提高OCT图像的纵向分辨率，减少深度学习方法对高分辨数据的依赖。
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公开(公告)号：CN114129139A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111634239.0
申请日：2021-12-29
Applicant: 南开大学
Abstract: 一种基于功能性光学相干层析术的斑马鱼活体成像系统及成像方法，包括循环麻醉模块和功能性光学相干层析(OCT)成像模块，该系统以循环麻醉模块固定活体斑马鱼，并使用功能性OCT成像模块对斑马鱼进行活体成像。循环麻醉模块包括：斑马鱼固定组件、温控增氧蓄液池、传输泵与输液导管；功能性OCT成像模块包括：宽光谱光源、光学干涉仪、扫描装置、偏振敏感探测装置和信号处理装置，可基于偏振敏感OCT和OCT血管造影原理，提供斑马鱼的结构、偏振和血管分布图像。此外，本发明还提供一种采用上述装置进行斑马鱼活体成像的方法，用于采集活体斑马鱼数据，并对采集数据进行处理，获取斑马鱼全身的结构、偏振与血管分布图像。
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公开(公告)号：CN108648144B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201810357325.3
申请日：2018-04-20
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的FPM高分辨率彩色图像重建方法。该方法采用常规FPM重建方法只需要恢复样品的RGB中某一颜色的高分辨率图像，与LED二维阵列中心位置上的R、G、B LED照射下获得的样品的三个单色低分辨率图像的主成分信息组合，然后利用多层人工神经网络进行图像融合，即可获得样品的高分辨率彩色图像。本发明利用深度学习算法优势，通过构建理想的多层人工神经网络结构和训练各层参数，建立了一种新型的FPM高分辨率彩色图像重建方法。本发明在减少数据采集时间和图像数据量的同时，可有效地解决FPM技术恢复高分辨率彩色图像时存在的偏色问题。
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公开(公告)号：CN114943786B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210694957.5
申请日：2022-06-20
Applicant: 南开大学
IPC: G06T11/00 , G06T5/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种光学相干层析图像饱和伪影的图像修复方法。主要包括三个步骤：基于饱和伪影的产生机理，利用实验采集或数字模拟的方法来构建光学相干层析(OCT)饱和伪影图像数据集；利用OCT饱和伪影图像数据集训练神经网络，构建OCT图像饱和伪影校正模型；基于构建的OCT图像饱和伪影校正模型来去除OCT图像中的饱和伪影，修复图像。本发明是一种基于OCT图像饱和伪影产生机理的图像修复方法，可以快速去除OCT图像中的饱和伪影，泛化能力强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114943786A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210694957.5
申请日：2022-06-20
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种光学相干层析图像饱和伪影的图像修复方法。主要包括三个步骤：基于饱和伪影的产生机理，利用实验采集或数字模拟的方法来构建光学相干层析(OCT)饱和伪影图像数据集；利用OCT饱和伪影图像数据集训练神经网络，构建OCT图像饱和伪影校正模型；基于构建的OCT图像饱和伪影校正模型来去除OCT图像中的饱和伪影，修复图像。本发明是一种基于OCT图像饱和伪影产生机理的图像修复方法，可以快速去除OCT图像中的饱和伪影，泛化能力强。
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公开(公告)号：CN113837947A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111428250.1
申请日：2021-11-29
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种获得光学相干层析大焦深图像的处理方法，主要包括构建OCT en face图像数据集、构建OCT en face图像超分辨模型以及基于构建的OCT en face图像超分辨模型实现OCT图像数字重聚焦三个步骤。在图像超分辨模型构建中，通过深度学习方法学习OCT en face高分辨图像和低分辨图像间的映射关系，获得OCT三维图像的数字重聚焦，实现OCT图像焦深的拓展。本发明是一种适合OCT成像模式的数字重聚焦方式，可以快速提高OCT三维图像中不同深度处的横向分辨率，拓展焦深，可有效降低OCT图像重聚焦的硬件开发难度。
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公开(公告)号：CN114972033A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210632348.7
申请日：2022-06-07
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开一种提高光学相干层析图像纵向分辨率的自监督方法，主要包括构建OCT图像的纵向超分辨训练数据集、构建OCT图像的纵向超分辨模型以及基于构建的OCT图像的纵向超分辨模型实现OCT图像的纵向分辨率的提高三个步骤。在OCT图像的纵向超分辨模型构建中，通过深度学习方法学习低分辨率与高分辨率的OCT图像间的映射关系，然后应用于待处理OCT图像的超分辨中，最后输出纵向超分辨的OCT图像。本发明是一种自监督的图像数字超分辨方法，可快速提高OCT图像的纵向分辨率，减少深度学习方法对高分辨数据的依赖。
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公开(公告)号：CN113837947B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202111428250.1
申请日：2021-11-29
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种获得光学相干层析大焦深图像的处理方法，主要包括构建OCT en face图像数据集、构建OCT en face图像超分辨模型以及基于构建的OCT en face图像超分辨模型实现OCT图像数字重聚焦三个步骤。在图像超分辨模型构建中，通过深度学习方法学习OCT en face高分辨图像和低分辨图像间的映射关系，获得OCT三维图像的数字重聚焦，实现OCT图像焦深的拓展。本发明是一种适合OCT成像模式的数字重聚焦方式，可以快速提高OCT三维图像中不同深度处的横向分辨率，拓展焦深，可有效降低OCT图像重聚焦的硬件开发难度。
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公开(公告)号：CN114129139B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111634239.0
申请日：2021-12-29
Applicant: 南开大学
Abstract: 一种基于功能性光学相干层析术的斑马鱼活体成像系统及成像方法，包括循环麻醉模块和功能性光学相干层析(OCT)成像模块，该系统以循环麻醉模块固定活体斑马鱼，并使用功能性OCT成像模块对斑马鱼进行活体成像。循环麻醉模块包括：斑马鱼固定组件、温控增氧蓄液池、传输泵与输液导管；功能性OCT成像模块包括：宽光谱光源、光学干涉仪、扫描装置、偏振敏感探测装置和信号处理装置，可基于偏振敏感OCT和OCT血管造影原理，提供斑马鱼的结构、偏振和血管分布图像。此外，本发明还提供一种采用上述装置进行斑马鱼活体成像的方法，用于采集活体斑马鱼数据，并对采集数据进行处理，获取斑马鱼全身的结构、偏振与血管分布图像。
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