公开(公告)号：CN108648144A

公开(公告)日：2018-10-12

申请号：CN201810357325.3

申请日：2018-04-20

Applicant: 南开大学

Inventor： 梁艳梅 ,  张慕阳 ,  杨迪 ,  唐立金

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/50 ,  G06T7/90 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的FPM高分辨率彩色图像重建方法。该方法采用常规FPM重建方法只需要恢复样品的RGB中某一颜色的高分辨率图像，与LED二维阵列中心位置上的R、G、B LED照射下获得的样品的三个单色低分辨率图像的主成分信息组合，然后利用多层人工神经网络进行图像融合，即可获得样品的高分辨率彩色图像。本发明利用深度学习算法优势，通过构建理想的多层人工神经网络结构和训练各层参数，建立了一种新型的FPM高分辨率彩色图像重建方法。本发明在减少数据采集时间和图像数据量的同时，可有效地解决FPM技术恢复高分辨率彩色图像时存在的偏色问题。

公开(公告)号：CN108648144B

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN201810357325.3

申请日：2018-04-20

Applicant: 南开大学

Inventor： 梁艳梅 ,  张慕阳 ,  杨迪 ,  唐立金

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/50 ,  G06T7/90 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的FPM高分辨率彩色图像重建方法。该方法采用常规FPM重建方法只需要恢复样品的RGB中某一颜色的高分辨率图像，与LED二维阵列中心位置上的R、G、B LED照射下获得的样品的三个单色低分辨率图像的主成分信息组合，然后利用多层人工神经网络进行图像融合，即可获得样品的高分辨率彩色图像。本发明利用深度学习算法优势，通过构建理想的多层人工神经网络结构和训练各层参数，建立了一种新型的FPM高分辨率彩色图像重建方法。本发明在减少数据采集时间和图像数据量的同时，可有效地解决FPM技术恢复高分辨率彩色图像时存在的偏色问题。

公开(公告)号：CN109124588A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201811118854.4

申请日：2018-09-25

Applicant: 南开大学

Inventor： 侯方 ,  张慕阳 ,  梁艳梅

IPC: A61B5/00

CPC classification number: A61B5/0066 ,  A61B5/0088

Abstract: 本发明公开了一种用于口腔疾病检查的OCT探头，包括探头本体，连接套管，探头手柄，单模光纤，聚焦反射镜，扫描反射镜模块，光学窗口，照明光源、电缆一和电缆二。探头本体与连接套管、探头手柄依次相连，单模光纤穿过探头手柄、连接套管，端头固定于探头本体中，聚焦反射镜、扫描反射镜模块固定于探头本体中，光学窗口嵌于探头本体上侧前端，所述电缆一、电缆二穿过探头手柄、连接套管进入探头本体。本探头能够提供照明条件易于医护人员直接观察口腔黏膜病变，且可通过扫描实现对口腔黏膜组织的二维或三维OCT诊查，反射式聚焦方法减小了使用折射元件可能产生的光学像差对OCT成像质量的影响。该探头操作简便灵活，易于掌握。