公开(公告)号：CN104462487A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410798427.0

申请日：2014-12-19

Applicant: 南开大学

Inventor： 张莹 ,  俞力 ,  王超 ,  杨志帆 ,  袁晓洁

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30707 ,  G06F17/2785

Abstract: 本发明提出了一种融合多信息源的个性化在线新闻评论情绪预测方法。本发明的方法是在基于单一信息源的在线新闻评论情绪预测的基础上提出了一种融合多信息源的在线新闻评论情绪预测方法。单一的信息源从用户评论，新闻文本和用户情绪投票这三个方面分别对在线新闻评论情绪进行预测，本发明通过结合多种异构信息源，极大地提高了预测的准确性。本发明提出的方法显著地优于其他在线新闻评论情绪预测的替代方法，并且在处理大量差异较大的评论集合时更具优势。本发明可用于用户情感分析和舆情监督。

公开(公告)号：CN106055596A

公开(公告)日：2016-10-26

申请号：CN201610347226.8

申请日：2016-05-23

Applicant: 南开大学

Inventor： 张莹 ,  杨志帆 ,  俞力 ,  赵雪 ,  袁晓洁

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/951 ,  G06F16/3346

Abstract: 本发明提出了一种多标签在线新闻读者情绪预测方法。包括：提出将在线新闻文本的读者情绪预测问题作为多标签分类任务，即一篇新闻对应一种或者多种读者情绪；提出一种多标签监督的情绪‑主题模型(ML‑sETM)，利用该模型对新闻文本进行读者情绪分类。本发明提出的方法能够有效预测读者在阅读在线新闻文本内容后可能产生的情绪类别集合。本发明可用于读者情绪分析和舆情监控等领域。

公开(公告)号：CN107193967A

公开(公告)日：2017-09-22

申请号：CN201710376130.9

申请日：2017-05-25

Applicant: 南开大学

Inventor： 张莹 ,  罗永洪 ,  杨志帆 ,  史慧珂 ,  宋珂慧 ,  袁晓洁

IPC: G06F17/30

Abstract: 一种多源异构行业领域大数据处理全链路解决方案。本发明在理解行业领域大数据海量性、多样性、快速性、价值性特点的基础上，根据行业领域管理决策的应用需求，设计与实现了多源异构行业领域大数据处理全链路解决方案。本解决方案首先总结归纳了行业领域大数据处理流程，然后提出了面向行业领域大数据的三层存储架构方案，又提出了面向管理决策的多层次多维度数据分析与知识发现方案，最后搭建了面向行业领域大数据的全链路数据处理平台。