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公开(公告)号：CN113679709A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110965110.1
申请日：2021-08-23
Applicant: 南开大学
IPC: A61K31/34 , A61P3/10 , A61P13/12 , A23L33/105
Abstract: 本发明公开了丁香脂素在制备防治糖尿病肾病药物中的应用，属于丁香脂素应用技术领域。丁香脂素结构式为：丁香脂素的给药剂量25mg/kg，可制成注射液、片剂、粉剂、颗粒剂、胶囊、口服液、膏剂、霜剂、喷雾剂、气雾剂等多种形式中的任意一种。本发明的有益效果是：丁香脂素在不影响糖尿病小鼠血糖的情况下能够显著改善糖尿病引起的肾损伤，为糖尿病肾病的新药研发提供了新思路，同时也拓展了丁香脂素的新用途。
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公开(公告)号：CN102719436A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210215012.7
申请日：2012-06-27
Applicant: 南开大学
IPC: C12N15/113 , A61K48/00 , A61P9/00 , A61P9/04 , A61P9/06
Abstract: 本发明属医药技术领域，具体涉及含5’-AACGTT-3’的寡核苷酸及其功能类似物，以及应用该寡核苷酸或其功能类似物用于预防及治疗心肌肥大及慢性心力衰竭的用途。本发明采用国内外学术界公认的心肌细胞及动物的肥大模型对含5’-AACGTT-3’的寡核苷酸的作用进行研究。实验结果显示，含5’-AACGTT-3’的寡核苷酸具有明显的抑制心肌肥大的标志性蛋白ANF、β-MHC基因的表达，并抑制心肌细胞表面积的增加，寡核苷酸的这种抑制作用同其剂量呈依赖关系。在整体实验中，含5’-AACGTT-3’的寡核苷酸能显著的抑制心肌肥厚及心体比的增加，并减少心肌坏死的发生。本发明的实验结果提示含5’-AACGTT-3’的寡核苷酸为有效治疗心肌肥大乃至心力衰竭的药物。
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公开(公告)号：CN118918453B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202410979306.X
申请日：2024-07-22
Applicant: 南开大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的图像篡改定位方法、设备和介质，涉及人工智能领域。其中，方法包括：获取待进行篡改定位的目标图像；将所述目标图像中C个通道的图像和全通道图像，分别输入基于深度学习的C+1个特征提取层，分别提取各通道图像和全通道图像的深度特征；将提取到的C+1个深度特征，以及所述C+1个深度特征的融合特征，分别输入C+2个输出层，分别得到关于所述目标图像中被篡改区域的C+2个初步定位结果；根据各通道图像中所有像素的离均差平方和，对所述C+2个初步定位结果进行加权融合，得到最终的定位结果。本发明提高篡改区域定位的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118918454A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410979349.8
申请日：2024-07-22
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义理解的图像篡改检测方法、设备和介质，涉及人工智能领域。其中，方法包括：获取待检测图像；通过语义理解层，提取所述待检测图像的语义信息；将所述语义信息输入语义分割层，识别所述待检测图像中的各语义类别，得到语义分割结果；将所述语义信息输入篡改识别层，提取所述待检测图像中的篡改特征，得到篡改识别结果；如果一语义区块中存在设定比例以上的像素属于所述篡改区域，将所述一语义区块确定为最终的篡改区域；其中，模型训练过程中，通过约束样本图像中真实的篡改区域在预测的语义分割结果中趋近于同一语义区块来更新模型参数。本发明得到符合语义理解的篡改识别结果。
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公开(公告)号：CN118918453A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410979306.X
申请日：2024-07-22
Applicant: 南开大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的图像篡改定位方法、设备和介质，涉及人工智能领域。其中，方法包括：获取待进行篡改定位的目标图像；将所述目标图像中C个通道的图像和全通道图像，分别输入基于深度学习的C+1个特征提取层，分别提取各通道图像和全通道图像的深度特征；将提取到的C+1个深度特征，以及所述C+1个深度特征的融合特征，分别输入C+2个输出层，分别得到关于所述目标图像中被篡改区域的C+2个初步定位结果；根据各通道图像中所有像素的离均差平方和，对所述C+2个初步定位结果进行加权融合，得到最终的定位结果。本发明提高篡改区域定位的准确性。
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公开(公告)号：CN105147654A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510449749.9
申请日：2015-07-27
Applicant: 南开大学
IPC: A61K31/155 , A61P35/00 , A61K31/05
Abstract: 一种将白藜芦醇和二甲双胍组合用于抗肿瘤药物，所述白藜芦醇为白藜芦醇及白藜芦醇类衍生物，二甲双胍为各种形式的二甲双胍或其药学上可接受的盐；细胞用药的白藜芦醇与二甲双胍的摩尔比为1：10-200；动物用药的白藜芦醇与二甲双胍的重量比为1:4.2。本发明的优点是：白藜芦醇与二甲双胍都是常见药物、易于制备且安全性高；白藜芦醇与二甲双胍同时给药对胰腺癌及肿瘤均有协同的抑制作用，通过白藜芦醇和二甲双胍组合杀死人胰腺癌细胞的细胞试验、裸鼠皮下移植瘤的动物实验，结果表明：该白藜芦醇和二甲双胍组合药物治疗胰腺癌具有显著的协同效应，提高了药物疗效并减少了副作用，效果显著，具有医学上的统计学意义。
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公开(公告)号：CN119874821A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510050308.5
申请日：2025-01-13
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种抗白细胞介素‑16(IL‑16)多肽及其在预防胃癌术后肿瘤转移中的应用，属于生物医药领域，本发明的抗IL‑16多肽具有抑制IL‑16的作用，能够抑制多形核细胞MDSCs(PMN‑MDSCs)产生中性粒细胞胞外陷阱(NETs)，进而有效预防胃癌患者的肿瘤转移。
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公开(公告)号：CN118918454B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202410979349.8
申请日：2024-07-22
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义理解的图像篡改检测方法、设备和介质，涉及人工智能领域。其中，方法包括：获取待检测图像；通过语义理解层，提取所述待检测图像的语义信息；将所述语义信息输入语义分割层，识别所述待检测图像中的各语义类别，得到语义分割结果；将所述语义信息输入篡改识别层，提取所述待检测图像中的篡改特征，得到篡改识别结果；如果一语义区块中存在设定比例以上的像素属于所述篡改区域，将所述一语义区块确定为最终的篡改区域；其中，模型训练过程中，通过约束样本图像中真实的篡改区域在预测的语义分割结果中趋近于同一语义区块来更新模型参数。本发明得到符合语义理解的篡改识别结果。
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