公开(公告)号：CN104257670B

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201410515924.5

申请日：2014-09-29

Applicant: 南开大学

Inventor： 周红刚 ,  杨诚 ,  孙涛 ,  刘艳荣 ,  刘慧娟 ,  孙波 ,  张成玉 ,  张强 ,  王静 ,  李珊 ,  李咪

IPC: A61K31/65 ,  A61P1/16

Abstract: 本发明提供了多西环素在制备治疗肝纤维化的药物中的应用。细胞水平的药效学实验数据表明多西环素对小鼠成纤维细胞NIH‑3T3的IC50为11.84μM，随着多西环素浓度的增大，对小鼠成纤维细胞NIH‑3T3生长的抑制作用逐渐增强，可以很好地抑制肝脏内成纤维细胞的增殖。动物水平的药效学实验表明，本发明提供的多西环素可以逆转及抑制机体的肝纤维化水平、抑制肝脏内成纤维细胞过度增生、改善肝脏供血和促进肝细胞的再生和抑制肝脏的炎症反应，对肝纤维化有很好的治疗效果。

公开(公告)号：CN116484384B

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202310421659.3

申请日：2023-04-19

Applicant: 北京交通大学 ,  南开大学

Inventor： 王伟 ,  李珊 ,  李涛 ,  谢学说 ,  王斌 ,  张大伟 ,  李超 ,  段莉

IPC: G06F21/57 ,  G06F21/64 ,  G06F21/71 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的以太坊智能合约漏洞的检测和定位方法。该方法包括：通过语法分析和词法分析将以太坊智能合约的源码转化为抽象语法树；分析各种漏洞的代码特征，分析代码特征在抽象语法树中的关键属性，基于关键属性提取抽象语法树中的切片；提取切片的语义特征和结构特征；根据切片的语义特征和结构特征通过漏洞类型检测模型检测出所述以太坊智能合约的漏洞类型信息；根据漏洞类型信息利用图自编码器定位所述以太坊智能合约的漏洞位置。本发明通过研究多种漏洞类型的本质属性特征，精准切片出这些特征，有利于检测漏洞类型并且定位漏洞位置，提高检测效率，有效增强深度学习检测结果的可解释性。

公开(公告)号：CN116484384A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310421659.3

申请日：2023-04-19

Applicant: 北京交通大学 ,  南开大学

Inventor： 王伟 ,  李珊 ,  李涛 ,  谢学说 ,  王斌 ,  张大伟 ,  李超 ,  段莉

IPC: G06F21/57 ,  G06F21/64 ,  G06F21/71 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的以太坊智能合约漏洞的检测和定位方法。该方法包括：通过语法分析和词法分析将以太坊智能合约的源码转化为抽象语法树；分析各种漏洞的代码特征，分析代码特征在抽象语法树中的关键属性，基于关键属性提取抽象语法树中的切片；提取切片的语义特征和结构特征；根据切片的语义特征和结构特征通过漏洞类型检测模型检测出所述以太坊智能合约的漏洞类型信息；根据漏洞类型信息利用图自编码器定位所述以太坊智能合约的漏洞位置。本发明通过研究多种漏洞类型的本质属性特征，精准切片出这些特征，有利于检测漏洞类型并且定位漏洞位置，提高检测效率，有效增强深度学习检测结果的可解释性。

公开(公告)号：CN104257670A

公开(公告)日：2015-01-07

申请号：CN201410515924.5

申请日：2014-09-29

Applicant: 南开大学

Inventor： 周红刚 ,  杨诚 ,  孙涛 ,  刘艳荣 ,  刘慧娟 ,  孙波 ,  张成玉 ,  张强 ,  王静 ,  李珊 ,  李咪

IPC: A61K31/65 ,  A61P1/16

CPC classification number: A61K31/65

Abstract: 本发明提供了多西环素在制备治疗肝纤维化的药物中的应用。细胞水平的药效学实验数据表明多西环素对小鼠成纤维细胞NIH-3T3的IC50为11.84μM，随着多西环素浓度的增大，对小鼠成纤维细胞NIH-3T3生长的抑制作用逐渐增强，可以很好地抑制肝脏内成纤维细胞的增殖。动物水平的药效学实验表明，本发明提供的多西环素可以逆转及抑制机体的肝纤维化水平、抑制肝脏内成纤维细胞过度增生、改善肝脏供血和促进肝细胞的再生和抑制肝脏的炎症反应，对肝纤维化有很好的治疗效果。