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公开(公告)号：CN116975927A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311042595.2
申请日：2023-08-17
Applicant: 南开大学
IPC: G06F21/62 , G06F40/247 , G06F40/284 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言提示的LLM模型用户隐私信息保护方法，构建以p‑tuning软模板为核心的自然语言提示模型，通过p‑tuning软模板实现实现自然语言提示连续地址的自动生成；进行自然语言提示的预训练和学习；对于输入句子中的关键信息，结合输入信息和输出信息生成合成数据实现数据增强。与现有技术相比，本发明使用prompt工程生成提示信息，对用户的输入信息进行同语义替换，在不破坏结果生成的前提下更好的完成用户隐私保护。
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公开(公告)号：CN112348103B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202011280350.X
申请日：2020-11-16
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种图像块分类方法和装置及其超分辨重建方法和装置，所述图像块分类方法，包括：对图像进行边缘检测，提取图像中的边缘像素点；对经过边缘检测的图像进行切块处理，并计算每个图像块中边缘像素点在该图像块中所占的比例；若比例大于预设阈值，则将所述图像块划分为纹理类图像块；否则，将所述图像块划分为平滑类图像块。本发明提供的图像块分类方法和装置及其超分辨重建方法和装置，对图像进行分块，并将图像块分为纹理类与平滑类，并分别进行超分辨率重建，最后进行图像融合，融合不同类别的图像块，使得图像过渡自然。本发明提供的方法通用性强，重构效果好。
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公开(公告)号：CN116058803B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202310229076.0
申请日：2023-03-10
Applicant: 南开大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/369 , A61B5/372 , G06N3/048 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种面向多类型噪声伪迹的EEG信号去噪方法，包括以下步骤：获取EEG信号片段；通过预训练的信号感知模型提取噪声特征，得到各类型噪声语义；通过EEG去噪模型进行提取高维特征，并与各对应类型的所述噪声语义融合，输出去噪后的EEG信号；本发明能够有效解决多重噪声去噪问题，并且能够保留EEG信号全局属性，提高去噪性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116058803A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310229076.0
申请日：2023-03-10
Applicant: 南开大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/369 , A61B5/372 , G06N3/048 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种面向多类型噪声伪迹的EEG信号去噪方法，包括以下步骤：获取EEG信号片段；通过预训练的信号感知模型提取噪声特征，得到各类型噪声语义；通过EEG去噪模型进行提取高维特征，并与各对应类型的所述噪声语义融合，输出去噪后的EEG信号；本发明能够有效解决多重噪声去噪问题，并且能够保留EEG信号全局属性，提高去噪性能。
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公开(公告)号：CN115562721A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211337693.4
申请日：2022-10-28
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种从汇编语言中挖掘特征的克隆代码检测方法及系统，该方法包括：获取目标代码和比对代码；基于多种目标编译平台生成目标汇编代码集和对比汇编代码集；使用Asm2vec模型，生成对应的目标语义嵌入特征集和对比语义嵌入特征集；对目标代码和比对代码，分别采用BERT模型生成对应的高级源代码的目标文字嵌入特征和对比文字嵌入特征；将目标语义嵌入特征集和目标文字嵌入特征串联形成目标代码特征表示；将对比语义嵌入特征集和对比文字嵌入特征串联形成对比代码特征表示；将目标代码特征表示和对比代码特征表示，输入DNN深度神经网络的分类模型，输出检测结果。可有效解决由于源代码的多样性和灵活性带来的语义克隆问题。
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公开(公告)号：CN112348103A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011280350.X
申请日：2020-11-16
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种图像块分类方法和装置及其超分辨重建方法和装置，所述图像块分类方法，包括：对图像进行边缘检测，提取图像中的边缘像素点；对经过边缘检测的图像进行切块处理，并计算每个图像块中边缘像素点在该图像块中所占的比例；若比例大于预设阈值，则将所述图像块划分为纹理类图像块；否则，将所述图像块划分为平滑类图像块。本发明提供的图像块分类方法和装置及其超分辨重建方法和装置，对图像进行分块，并将图像块分为纹理类与平滑类，并分别进行超分辨率重建，最后进行图像融合，融合不同类别的图像块，使得图像过渡自然。本发明提供的方法通用性强，重构效果好。
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公开(公告)号：CN117903066A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410029791.4
申请日：2024-01-05
Applicant: 南开大学
IPC: C07D239/47 , A01N47/34 , A01P13/00
Abstract: 本发明涉及一类苯环烷氧基取代磺酰脲化合物及其在制备除草剂方面的用途。本发明的化合物在1克/亩的剂量下，土壤处理或者茎叶处理时对于稗草、牛筋草、看麦娘、日本看麦娘、马唐、油菜和反枝苋有很好的防除效果，在2克/亩剂量下，茎叶处理或者土壤处理时对于小麦、水稻具有较好的作物安全性。该类化合物可作为小麦田、水稻田的选择性除草剂，也可用作非农作物田地如林场或荒地的除草剂。所述的一类苯环烷氧基取代磺酰脲化合物化学结构式如下：#imgabs0#
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公开(公告)号：CN103912175A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201310016002.5
申请日：2012-12-31
Applicant: 南开大学滨海学院
Inventor： 李浩然
IPC: E05F15/20
Abstract: 本发明的目的在于设计一种多叶片风力闭合窗，是由整体框架和多扇叶片构成，其特征在于：整体框架固定于整个拉动窗户中，框架的上下有凹槽卡于整个窗户中，可以实现左右拉动；叶片分为上中下三部分，其中上下部分是与框架的连接部分，叶片与框架之间的连接依靠一个转轴，可以让叶片实现左右自由摆动；中间部分是叶片的实际作用部分，叶片分为主动叶片和从动叶片，主动叶片宽度为70％宽度，从动叶片宽度是30％宽度；整体框架的左右两侧中间部分有卡点，框架的底框的从动叶片侧固定一个距离叶片30％宽度的卡点。本发明的优越性：增加了遇到风可以自动关闭的功能，是人们可以在有风天气不必担心室内的窗户没有关闭。
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