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公开(公告)号：CN116403639A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310331805.3
申请日：2023-03-30
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的新抗原序列生成方法及系统，该方法包括：获取原始新抗原数据；对原始新抗原数据进行预处理，获取原始新抗原序列及其对应的HLA序列；根据原始新抗原序列及其对应的HLA序列，对原始新抗原序列进行突变，并对原始新抗原序列在序列空间中进行蒙特卡洛搜索，确定符合设计目标的突变后的新抗原序列；通过分子对接、递呈能力预测和免疫能力预测进行突变后的新抗原序列的筛选，获取最终的新抗原序列。本发明基于深度学习的方法生成全新的新抗原，并对生成的新抗原序列进行筛选，使得最终获取的新抗原具有更优的亲和力和免疫能力。
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