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公开(公告)号：CN112067559A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201910500995.0
申请日：2019-06-11
Applicant: 南开大学
Abstract: 本申请涉及一种材料光学常数的确定方法、材料数据库的扩展方法及装置。所述材料光学常数的确定方法，包括获取椭偏测试参数向量，利用机器学习模型得出与所述椭偏测试参数向量对应的材料光学常数。所述机器学习模型包括椭偏测试参数向量和材料光学常数之间的映射关系。所述材料光学常数的确定方法利用所述机器学习模型实现对椭偏测试参数向量的自动化拟合。所述材料光学常数的确定方法使用的机器学习模型计算出材料的光学常数，不再依赖实验人员的经验，降低了对操作人员的要求，并且计算材料的光学常数时加快了数据曲线的拟合速度、提高了运算效率。
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公开(公告)号：CN108061936B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201711396942.6
申请日：2017-12-21
Applicant: 南开大学
IPC: G02B6/125
Abstract: 本发明公开了一种分光器以及采用该分光器的分光方法。该分光器包括：一透光基底；设置于该透光基底表面的多个周期性的第一微结构单元，所述第一微结构单元包括多个沿X方向平行且间隔设置的第一微纳米柱，所述多个第一微纳米柱的高度相同，且所述多个第一微纳米柱的横截面尺寸梯度变化；以及设置于该透光基底表面的多个周期性的第二微结构单元，所述第二微结构单元包括多个沿X方向平行且间隔设置的第二微纳米柱，所述多个第二微纳米柱的高度相同，所述多个第二微纳米柱的横截面尺寸梯度变化，且所述多个第一微纳米柱的梯度与所述多个第二微纳米柱的梯度相同但相反；所述多个周期性的第一微结构单元和多个周期性的第二微结构单元交替设置。
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公开(公告)号：CN107966824B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201711396912.5
申请日：2017-12-21
Applicant: 南开大学
IPC: G02B27/10
Abstract: 本发明公开了一种分光器以及采用该分光器的光通讯系统和显示装置。该分光器包括：一透光基底，与该透光基底的表面平行且相互垂直的两个方向分别定义为X方向和Y方向；以及多个设置于该基底表面的结构相同的微结构单元组，该多个设置于该基底表面的结构相同的微结构单元组在X方向和Y方向分别周期性设置，从而形成一超表面结构；其中，每个微结构单元组包括多个微结构单元，每个微结构单元包括多个平行且间隔设置的微纳米柱，每个微结构单元包括的所述多个微纳米柱的高度相同且横截面尺寸沿着排列方向梯度变化；且该多个微结构单元的梯度方向不同。
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公开(公告)号：CN108061936A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201711396942.6
申请日：2017-12-21
Applicant: 南开大学
IPC: G02B6/125
CPC classification number: G02B6/125
Abstract: 本发明公开了一种分光器以及采用该分光器的分光方法。该分光器包括：一透光基底；设置于该透光基底表面的多个周期性的第一微结构单元，所述第一微结构单元包括多个沿X方向平行且间隔设置的第一微纳米柱，所述多个第一微纳米柱的高度相同，且所述多个第一微纳米柱的横截面尺寸梯度变化；以及设置于该透光基底表面的多个周期性的第二微结构单元，所述第二微结构单元包括多个沿X方向平行且间隔设置的第二微纳米柱，所述多个第二微纳米柱的高度相同，所述多个第二微纳米柱的横截面尺寸梯度变化，且所述多个第一微纳米柱的梯度与所述多个第二微纳米柱的梯度相同但相反；所述多个周期性的第一微结构单元和多个周期性的第二微结构单元交替设置。
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公开(公告)号：CN114249698B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202111415539.X
申请日：2021-11-25
Applicant: 南开大学
IPC: C07D249/12 , A01N43/653 , A01P13/00
Abstract: 本发明涉及农药技术领域，具体涉及一种三唑类化合物及其制备方法和应用以及除草剂。该化合物具有式(I)所示的结构，其中，R1、R2、R3、R4各自独立地选自H、卤素、‑NO2、‑NH2、‑OH、‑CN、C1‑C6的烷基、C1‑C6的烷氧基或C1‑C6的卤代烷基；R5选自H、卤素或C1‑C6的卤代烷基；L为不存在或者L为 本发明提供的三唑类化合物能够造成植物的白化；能够用在除草剂中，并且产生非常优异的除草效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114755689A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210282813.9
申请日：2022-03-22
Applicant: 南开大学
Abstract: 本申请涉及一种红外测量方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：检测待测场景下的和频光在不同偏振基的投影的强度信息；所述和频光为红外信号光和泵浦光发生和频过程产生的和频光；根据所述和频光在不同偏振基的投影的强度信息，确定所述和频光的偏振信息；根据所述和频光的偏振信息和穆勒矩阵，确定所述红外信号光的偏振信息；其中，所述穆勒矩阵是基于所述和频器对应的二阶非线性极化率和所述泵浦光的偏振信息构建；根据所述红外信号光的偏振信息确定所述待测场景中被测目标的检测信息。采用本方法能够提高对被测目标发现与识别的精度。
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公开(公告)号：CN107966824A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711396912.5
申请日：2017-12-21
Applicant: 南开大学
IPC: G02B27/10
CPC classification number: G02B27/10
Abstract: 本发明公开了一种分光器以及采用该分光器的光通讯系统和显示装置。该分光器包括：一透光基底，与该透光基底的表面平行且相互垂直的两个方向分别定义为X方向和Y方向；以及多个设置于该基底表面的结构相同的微结构单元组，该在X方向和Y方向分别周期性设置，从而形成一超表面结构；其中，每个微结构单元组包括多个微结构单元，每个微结构单元包括多个平行且间隔设置的微纳米柱，所述多微纳米柱的高度相同且横截面尺寸沿着排列方向梯度变化；且该多个微结构单元的梯度方向不同。
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公开(公告)号：CN112067559B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN201910500995.0
申请日：2019-06-11
Applicant: 南开大学
Abstract: 本申请涉及一种材料光学常数的确定方法、材料数据库的扩展方法及装置。所述材料光学常数的确定方法，包括获取椭偏测试参数向量，利用机器学习模型得出与所述椭偏测试参数向量对应的材料光学常数。所述机器学习模型包括椭偏测试参数向量和材料光学常数之间的映射关系。所述材料光学常数的确定方法利用所述机器学习模型实现对椭偏测试参数向量的自动化拟合。所述材料光学常数的确定方法使用的机器学习模型计算出材料的光学常数，不再依赖实验人员的经验，降低了对操作人员的要求，并且计算材料的光学常数时加快了数据曲线的拟合速度、提高了运算效率。
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