网页中隐藏URL的提取方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN103268361B

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201310226579.9

    申请日:2013-06-07

    Abstract: 本发明提出一种网页中隐藏动态统一资源定位符URL的提取方法、装置和系统,其中该方法包括以下步骤:获取并加载网页;对网页进行分析以提取网页中的JavaScript脚本中的事件句柄代码;以及通过JavaScript引擎加载事件句柄代码,并根据加载结果获取网页中隐藏的URL。根据本发明实施例方法,一方面在对网站进行安全测试时可以覆盖更多的隐藏在网页中的URL,提高了安全测试的效率和覆盖率,另一方面可以将本发明的方法提供给网络爬虫,网络爬虫通过获取的页面中隐藏的URL可以更深层次的挖掘网络中的信息,提升了网络爬虫的网络覆盖率。

    基于策略推导的Web应用程序访问控制漏洞测试用例自动生成方法

    公开(公告)号:CN106874194A

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201710017701.X

    申请日:2017-01-10

    Abstract: 一种基于策略推导的web应用程序访问控制漏洞测试用例生成方法,该方法针对Web应用程序的访问控制模型,提出一种基于策略推导的测试用例生成方法。此方法从角色和用户两个级别发现对应的授权操作集合,推导Web应用程序的访问控制策略,并利用推导所得访问控制策略生成合法与非法两类测试用例。其中,合法用例用以对推导所得策略的正确性进行验证,非法用例通过违背授权约束生成,用以检测Web应用程序的访问控制漏洞。本发明方法能够全面检测各类访问控制漏洞,弥补了重定向后运行漏洞的检测空缺,并有效的精简测试用例的数量,大大提高分析效率。

    基于支撑语义关系的室内RGB-D图像物体分割方法

    公开(公告)号:CN107909576B

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201711174607.1

    申请日:2017-11-22

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 一种基于支撑语义关系的室内RGB‑D图像物体分割方法,该图像物体分割方法包括以下步骤:1)通过几何体质量构造单个物体的势能函数,根据势能函数构造单个物体的不稳定函数,进而构造全局能量函数;2)以物体的几何体为节点、支撑语义关系为边、支撑概率为边概率构造随机图,根据随机图和全局能量函数,分割识别强支撑语义关系;3)将存在强支撑语义关系的物体块作为同一物体的不同部分加以合并。本发明通过识别物体间抽象的支撑语义关系,弥补丰富的物体形态所造成的先验知识不完备的问题,利用强支撑语义关系将同一物体被过度分割的部分重新合并起来,从而提高RGB‑D图像中物体分割的准确性。

    基于支撑语义关系的室内RGB-D图像物体分割方法

    公开(公告)号:CN107909576A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201711174607.1

    申请日:2017-11-22

    Applicant: 南开大学

    CPC classification number: G06T7/10 G06T7/60 G06T2200/04

    Abstract: 一种基于支撑语义关系的室内RGB-D图像物体分割方法,该图像物体分割方法包括以下步骤:1)通过几何体质量构造单个物体的势能函数,根据势能函数构造单个物体的不稳定函数,进而构造全局能量函数;2)以物体的几何体为节点、支撑语义关系为边、支撑概率为边概率构造随机图,根据随机图和全局能量函数,分割识别强支撑语义关系;3)将存在强支撑语义关系的物体块作为同一物体的不同部分加以合并。本发明通过识别物体间抽象的支撑语义关系,弥补丰富的物体形态所造成的先验知识不完备的问题,利用强支撑语义关系将同一物体被过度分割的部分重新合并起来,从而提高RGB-D图像中物体分割的准确性。

Patent Agency Ranking