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公开(公告)号：CN109431463B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201811233337.1
申请日：2018-10-23
Applicant: 南开大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于中西医样本标记的深度学习中医智能诊疗系统，所述系统包括：采集患者的望、闻、问、切中医诊断信号，中医给出诊断结果进行中医标记；从西医角度采集患者的生理信息并得出诊断结果，进行西医标记；训练深度学习模型；利用已训练的深度学习模型自动诊断病症。本发明提高了自动诊断结果的可信度和可重复性；克服了由传统中医人工诊断所包含的个人主观性而造成的诊断结果可信度低，可重复性不好的缺陷；克服了传统方法难以利用传统中医诊断信息判断某些西医类病症的不足，对我国医疗水平的综合发展具有一定的积极作用。
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公开(公告)号：CN114052676A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111374218.X
申请日：2021-11-19
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明提出了一种中医脉搏精简阵列传感器及其全阵列脉搏信息获取算法。精简阵列传感器由一组纵向传感单元(沿桡动脉方向排列)和一组横向传感单元(垂直桡动脉方向排列)两部分组成，分别获取纵向和横向脉搏跳动强度数值及变化规律。然后根据每个时刻各传感单元感知的脉搏强度数值及其沿纵向和横向强度数值变化规律，计算获取全阵列各单元在该时刻的脉搏强度数值。这样，采用较少的传感单元即可达到获取高空间分辨率脉搏信息的目的。本发明解决了其它脉搏阵列传感器空间分辨率与传感灵敏度之间的矛盾。提供了一种成本低、工艺限制低、准确度高、实时性好、空间分辨率高、获取信息完整的脉搏采集方案。
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公开(公告)号：CN109431463A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811233337.1
申请日：2018-10-23
Applicant: 南开大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于中西医样本标记的深度学习中医智能诊疗系统，所述系统包括：采集患者的望、闻、问、切中医诊断信号，中医给出诊断结果进行中医标记；从西医角度采集患者的生理信息并得出诊断结果，进行西医标记；训练深度学习模型；利用已训练的深度学习模型自动诊断病症。本发明提高了自动诊断结果的可信度和可重复性；克服了由传统中医人工诊断所包含的个人主观性而造成的诊断结果可信度低，可重复性不好的缺陷；克服了传统方法难以利用传统中医诊断信息判断某些西医类病症的不足，对我国医疗水平的综合发展具有一定的积极作用。
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公开(公告)号：CN114471753A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011249724.1
申请日：2020-11-11
Applicant: 南开大学
IPC: B01L3/00 , G01N21/552
Abstract: 本发明涉及微流控领域，具体涉及一种可用于暗场并行检测的微流控芯片。本发明公开了一种用于暗场并行检测的微流控芯片，其包括在玻璃基底上固定或键合微流道结构，待测样液和特异性探针经由四路独立检测通路分别流入四个观察腔室，其中导流微阵列结构可将微流均匀分布于观察腔室中。流出观察腔室的样液经废液出口与导管流出微流控芯片，并进行收集或处理。为方便通入样液、探针与收集废液，在微流控结构入口和废液出口处设有垫片，导管从垫片插入与微流控芯片连接。本发明可实现在同一视场下对溶液环境中多种目标的并行检测，通过并行检测的设计最大程度利用暗场视野，匹配暗场显微镜的观测极限，进而提高检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109124595A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810801516.4
申请日：2018-07-20
Applicant: 南开大学
CPC classification number: A61B5/02108 , A61B5/4854
Abstract: 本发明公开了一种基于三维脉搏波图像的智能脉搏诊断方法，所述方法包括：在人体手腕处采集患者寸、关、尺范围内的多点脉搏波；根据所得的多点脉搏波构建数字化动态三维脉搏波图像；利用所得到的数字化动态三维脉搏波图像进行自动疾病诊断；存储原始数据及诊断结果并显示。本发明能够捕获目标范围中的除寸、关、尺三点之外的其他微小特征信号，利用深度学习模型自动抽取空间‑时间联合特征，并利用联合特征自动判断疾病类型。
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公开(公告)号：CN114052676B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202111374218.X
申请日：2021-11-19
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明提出了一种中医脉搏精简阵列传感器及其全阵列脉搏信息获取算法。精简阵列传感器由一组纵向传感单元(沿桡动脉方向排列)和一组横向传感单元(垂直桡动脉方向排列)两部分组成，分别获取纵向和横向脉搏跳动强度数值及变化规律。然后根据每个时刻各传感单元感知的脉搏强度数值及其沿纵向和横向强度数值变化规律，计算获取全阵列各单元在该时刻的脉搏强度数值。这样，采用较少的传感单元即可达到获取高空间分辨率脉搏信息的目的。本发明解决了其它脉搏阵列传感器空间分辨率与传感灵敏度之间的矛盾。提供了一种成本低、工艺限制低、准确度高、实时性好、空间分辨率高、获取信息完整的脉搏采集方案。
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公开(公告)号：CN114471753B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202011249724.1
申请日：2020-11-11
Applicant: 南开大学
IPC: B01L3/00 , G01N21/552
Abstract: 本发明涉及微流控领域，具体涉及一种可用于暗场并行检测的微流控芯片。本发明公开了一种用于暗场并行检测的微流控芯片，其包括在玻璃基底上固定或键合微流道结构，待测样液和特异性探针经由四路独立检测通路分别流入四个观察腔室，其中导流微阵列结构可将微流均匀分布于观察腔室中。流出观察腔室的样液经废液出口与导管流出微流控芯片，并进行收集或处理。为方便通入样液、探针与收集废液，在微流控结构入口和废液出口处设有垫片，导管从垫片插入与微流控芯片连接。本发明可实现在同一视场下对溶液环境中多种目标的并行检测，通过并行检测的设计最大程度利用暗场视野，匹配暗场显微镜的观测极限，进而提高检测效率。
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公开(公告)号：CN109124579A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810801517.9
申请日：2018-07-20
Applicant: 南开大学
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/4854 , A61B5/6843
Abstract: 本发明提出了一种基于柔性力敏传感器阵列的自动脉搏定位方法。通过比较传感器阵列中不同传感器的一段时间内的幅值变化程度对该传感器是否位于脉搏区域进行判断，以达到自动定位脉搏的目的。本发明克服了传统方法不能进行自动初始定位，自适应性较低和已提出方法传输成本高、诊断准确度低的缺陷。从而，提出了一种能够自动定位人体脉搏位置、传输成本低、传输准确度高和自适应性好的自动脉搏定位方法。
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公开(公告)号：CN218792244U
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202221197671.8
申请日：2022-05-10
Applicant: 南开大学
Abstract: 本实用新型公开了一种脉搏信息采集装置，其包括上壳体、下壳体、脉搏检测组件、固定腕带。所述上壳体的外侧形状按照人体手腕弧度设计了左右手都适用的对称接触面，便于获取双手脉搏信息，使信号获取结果与中医医师实际需求更加贴合。所述脉象采集装置使用硅胶凸柱粘合柔性阵列式压力传感器作为脉搏采集触头，通过充气气囊的充放气模仿三种脉压力度的施加，该方式具有更高的安全性。所述脉象采集装置的测量方式是使患者内手腕向下，更易于对患者脉搏采集区进行定位，传感器与手腕弧度更为贴合。本实用新型提出了一种安全隐患低、便于采集双手脉搏的、易定位脉搏采集区域、易贴合手腕弧度的脉象采集装置，对智能中医的发展具有重要意义。
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