公开(公告)号：CN113821980B

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202111168883.3

申请日：2021-10-08

Applicant: 南开大学

Inventor： 武毅男 ,  赵飞 ,  方勇纯 ,  常迎澳 ,  樊志 ,  刘存桓

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/045

Abstract: 一种基于改进神经图灵机的频率相关迟滞建模方法。本发明充分考虑压电驱动器固有迟滞效应的复杂特性，参照神经图灵机的框架，设计包含频率模块、非线性模块和内存模块三个模块的迟滞模型；通过反向传播神经网络构造频率模块，建立电压频率与迟滞面积的关系，从而模拟迟滞的频率相关性；非线性模块通过设计极限学习机和反向传播神经网络的串联结构，建立输入电压和输出位移之间的关系，用来模拟迟滞非线性；内存模块根据预先设计的计算和存储规则进行读写操作，将记忆特性引入到模型中。实验验证了所述模型具有较高的精度和较强的泛化能力，能够准确模拟迟滞效应。

公开(公告)号：CN113821980A

公开(公告)日：2021-12-21

申请号：CN202111168883.3

申请日：2021-10-08

Applicant: 南开大学

Inventor： 武毅男 ,  赵飞 ,  方勇纯 ,  常迎澳 ,  樊志 ,  刘存桓

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于改进神经图灵机的频率相关迟滞建模方法。本发明充分考虑压电驱动器固有迟滞效应的复杂特性，参照神经图灵机的框架，设计包含频率模块、非线性模块和内存模块三个模块的迟滞模型；通过反向传播神经网络构造频率模块，建立电压频率与迟滞面积的关系，从而模拟迟滞的频率相关性；非线性模块通过设计极限学习机和反向传播神经网络的串联结构，建立输入电压和输出位移之间的关系，用来模拟迟滞非线性；内存模块根据预先设计的计算和存储规则进行读写操作，将记忆特性引入到模型中。实验验证了所述模型具有较高的精度和较强的泛化能力，能够准确模拟迟滞效应。

公开(公告)号：CN113917191B

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202111148015.9

申请日：2021-09-29

Applicant: 南开大学

Inventor： 武毅男 ,  常迎澳 ,  方勇纯 ,  赵飞 ,  樊志 ,  刘存桓

IPC: G01Q60/30 ,  G01Q40/02

Abstract: 一种基于改进稀疏样本一致性的原子力显微镜图像自适应校正方法。本发明设计了一种自适应的图像校正算法，该算法包括数据预处理和直线拟合两个步骤，能够自动生成最优拟合结果来匹配原子力显微镜扫描每条轮廓线的基准线，在此基础上，通过从畸变图像中减去拟合直线来校正图像的畸变；针对垂直漂移和虚假斜坡严重影响原子力显微镜成像质量的问题，利用本发明所设计的图像校正算法，能够准确模拟样本形貌图像截面剖面中的垂直漂移和虚假斜坡，从而实现对图像畸变的有效校正。实验结果表明，本发明所设计的图像校正算法精度高、鲁棒性强，利用该算法能够有效消除垂直漂移和虚假斜坡导致的图像畸变，从而提升原子力显微镜的成像质量。

公开(公告)号：CN113917191A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202111148015.9

申请日：2021-09-29

Applicant: 南开大学

Inventor： 武毅男 ,  常迎澳 ,  方勇纯 ,  赵飞 ,  樊志 ,  刘存桓

IPC: G01Q60/30 ,  G01Q40/02

Abstract: 一种基于改进稀疏样本一致性的原子力显微镜图像自适应校正方法。本发明设计了一种自适应的图像校正算法，该算法包括数据预处理和直线拟合两个步骤，能够自动生成最优拟合结果来匹配原子力显微镜扫描每条轮廓线的基准线，在此基础上，通过从畸变图像中减去拟合直线来校正图像的畸变；针对垂直漂移和虚假斜坡严重影响原子力显微镜成像质量的问题，利用本发明所设计的图像校正算法，能够准确模拟样本形貌图像截面剖面中的垂直漂移和虚假斜坡，从而实现对图像畸变的有效校正。实验结果表明，本发明所设计的图像校正算法精度高、鲁棒性强，利用该算法能够有效消除垂直漂移和虚假斜坡导致的图像畸变，从而提升原子力显微镜的成像质量。