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公开(公告)号:CN109635420B
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN201811500423.4
申请日:2018-12-10
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种微波微带发卡型滤波器的仿真方法及系统,该方法包括:获取已累积微波微带滤波器仿真数据;建立基于BP神经网络的预测模型;利用所述已累积微波微带滤波器仿真数据作为训练数据训练所述预测模型,得到训练后的预测模型;将微波微带滤波器的目标散射参数输入至所述训练后的预测模型,得到预测散射参数的微波微带滤波器;判断所述预测散射参数的微波微带滤波器是否满足仿真要求,若是,输出所述预测散射参数的微波微带滤波器;若否,返回步骤“获取已累积微波微带滤波器仿真数据”。本发明实现了微波微带发卡型滤波器的自动仿真,降低人力物力。
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公开(公告)号:CN109635420A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811500423.4
申请日:2018-12-10
Applicant: 南开大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06N3/0454 , G06N3/0481 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种微波微带发卡型滤波器的仿真方法及系统,该方法包括:获取已累积微波微带滤波器仿真数据;建立基于BP神经网络的预测模型;利用所述已累积微波微带滤波器仿真数据作为训练数据训练所述预测模型,得到训练后的预测模型;将微波微带滤波器的目标散射参数输入至所述训练后的预测模型,得到预测散射参数的微波微带滤波器;判断所述预测散射参数的微波微带滤波器是否满足仿真要求,若是,输出所述预测散射参数的微波微带滤波器;若否,返回步骤“获取已累积微波微带滤波器仿真数据”。本发明实现了微波微带发卡型滤波器的自动仿真,降低人力物力。
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