多无人飞行器对大规模环境的持续监控路径规划方法

    公开(公告)号:CN108897312B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201810453623.2

    申请日:2018-05-14

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 多无人飞行器对大规模环境的持续监控路径规划方法,本发明通过科学地规划飞行器的监控路径,实现环境覆盖效率的最大化。对于大规模环境,既要保证对整个环境覆盖的完整性,又要在监控过程中采集到尽可能精确可靠的信息,直接进行最优覆盖路径的计算是十分困难的。该方法基于分块优化思想,首先,将整体环境划分成若干小面积子区域,在每一个子区域中计算出覆盖该区域的最优路径,通过设定特定的约束,各个子区域内的路径可以最终连接成一条整体路径,即飞行器最终对整个环境的监控路径。除了覆盖效果,本方法也考虑飞行消耗的能量、时间等因素,力求规划出适于飞行器跟踪的高效监控路径。本发明方法经过仿真和实验验证有效可行。

    基于时间最优的旋翼飞行器吊运系统运动规划方法

    公开(公告)号:CN108319281A

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201810013743.0

    申请日:2018-01-08

    Applicant: 南开大学

    CPC classification number: G05D1/0808 G05D1/101

    Abstract: 一种基于时间最优的旋翼飞行器吊运系统运动规划方法,能够得到时间最优的飞行器定位与负载消摆轨迹,属于非线性欠驱动机电系统自动控制领域。首先建立完整的系统动力学模型,随后将系统表达为以加加速度为输入的非线性仿射形式。在离散化和近似化处理之后,可以将原本的时间最优运动规划问题转化为标准的非线性规划问题,这一过程中考虑负载摆动、飞行器速度、加速度、加加速度等各种约束。最后,利用序列二次规划方法即可对该问题进行求解。本发明在处理中无需线性化操作,保留了系统原本的属性,且可以加入对系统状态轨迹和输入量的约束;此外,该方法将飞行器加速度设为输入,从而得到加速度连续的轨迹,以免电机振动而影响其使用寿命。

    基于时间最优的旋翼飞行器吊运系统运动规划方法

    公开(公告)号:CN108319281B

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201810013743.0

    申请日:2018-01-08

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 一种基于时间最优的旋翼飞行器吊运系统运动规划方法,能够得到时间最优的飞行器定位与负载消摆轨迹,属于非线性欠驱动机电系统自动控制领域。首先建立完整的系统动力学模型,随后将系统表达为以加加速度为输入的非线性仿射形式。在离散化和近似化处理之后,可以将原本的时间最优运动规划问题转化为标准的非线性规划问题,这一过程中考虑负载摆动、飞行器速度、加速度、加加速度等各种约束。最后,利用序列二次规划方法即可对该问题进行求解。本发明在处理中无需线性化操作,保留了系统原本的属性,且可以加入对系统状态轨迹和输入量的约束;此外,该方法将飞行器加速度设为输入,从而得到加速度连续的轨迹,以免电机振动而影响其使用寿命。

    多无人飞行器对大规模环境的持续监控路径规划方法

    公开(公告)号:CN108897312A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201810453623.2

    申请日:2018-05-14

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 多无人飞行器对大规模环境的持续监控路径规划方法,本发明通过科学地规划飞行器的监控路径,实现环境覆盖效率的最大化。对于大规模环境,既要保证对整个环境覆盖的完整性,又要在监控过程中采集到尽可能精确可靠的信息,直接进行最优覆盖路径的计算是十分困难的。该方法基于分块优化思想,首先,将整体环境划分成若干小面积子区域,在每一个子区域中计算出覆盖该区域的最优路径,通过设定特定的约束,各个子区域内的路径可以最终连接成一条整体路径,即飞行器最终对整个环境的监控路径。除了覆盖效果,本方法也考虑飞行消耗的能量、时间等因素,力求规划出适于飞行器跟踪的高效监控路径。本发明方法经过仿真和实验验证有效可行。

    基于微分平坦特性的四旋翼无人飞行器系统运动规划方法

    公开(公告)号:CN108445898B

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN201810453516.X

    申请日:2018-05-14

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 一种基于微分平坦特性的四旋翼无人飞行器系统运动规划方法。本发明针对旋翼飞行器系统提出了一种新颖的运动规划方法,能够得到起始点与目标点之间路径最短的飞行器轨迹,提出了更加契合实际复杂环境的“曲线隧道”概念,并对预设中间点的时间分配进行了优化。首先建立完整的系统运动学及动力学模型,证明其微分平坦特性,将系统输入与状态用平坦输出及其导数表示。随后考虑飞行器位置、速度、加速度、轨迹连续性等约束对平坦输出进行规划,将问题转化为标准的非线性规划问题。最后,还引入中间点时刻作为新的优化参数进行优化,得到了时间分配最优下的四旋翼飞行轨迹。本发明不需线性化操作,得到加速度连续的轨迹,防止了电机受损。

    基于微分平坦特性的四旋翼无人飞行器系统运动规划方法

    公开(公告)号:CN108445898A

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201810453516.X

    申请日:2018-05-14

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 一种基于微分平坦特性的四旋翼无人飞行器系统运动规划方法。本发明针对旋翼飞行器系统提出了一种新颖的运动规划方法,能够得到起始点与目标点之间路径最短的飞行器轨迹,提出了更加契合实际复杂环境的“曲线隧道”概念,并对预设中间点的时间分配进行了优化。首先建立完整的系统运动学及动力学模型,证明其微分平坦特性,将系统输入与状态用平坦输出及其导数表示。随后考虑飞行器位置、速度、加速度、轨迹连续性等约束对平坦输出进行规划,将问题转化为标准的非线性规划问题。最后,还引入中间点时刻作为新的优化参数进行优化,得到了时间分配最优下的四旋翼飞行轨迹。本发明不需线性化操作,得到加速度连续的轨迹,防止了电机受损。

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