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公开(公告)号：CN118035419A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410229906.4
申请日：2024-02-29
Applicant: 清华大学 , 南威软件股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06N5/04 , G06F16/31
Abstract: 本发明涉及人工智能与自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于意图识别与大语言模型的政务智能应答装置及方法，其中，装置包括：意图识别模块，用于识别用户当前提问的实际意图，并以此从索引数据库中选择相应属性作为检索内容；混合检索模块，用于基于检索内容对用户当前提问和预设本地文档分别进行向量检索和关键词检索，得到多个向量文本片段和多个关键词文本片段，并对多个向量文本片段和多个关键词文本片段进行重排序，得到重排序文本；大模型模块，用于将用户历史提问、用户当前提问和重排序文本填入预设模板中，得到提示文本，并根据提示文本进行处理，得到回复文本。由此，解决了现有政务智能应答方法无法准确理解用户意图和需求等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118672745B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202410714611.6
申请日：2024-06-04
Applicant: 南威软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种资源调度模型的建模方法、装置、设备及介质，包括将资源调度任务所需的所有K8s Pod集合映射到工作节点集合，从而构建出目标策略矩阵；根据所述目标策略矩阵构建出Pod节点亲和度目标函数，以及构建出资源损失率目标函数；采用基于帕累托最优前沿来融合所述Pod节点亲和度目标函数和资源损失率目标函数，从而构建出资源调度模型。本发明的优点：通过采用基于帕累托最优前沿来融合Pod节点亲和度目标函数和资源损失率目标函数这两个评估指标，从而构建出资源调度模型，有利于实现对资源利用率进行优化，以提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN118733215B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202410714615.4
申请日：2024-06-04
Applicant: 南威软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于免疫算法的资源调度方法、装置、设备及介质，将资源调度任务所需的所有K8s Pod集合映射到工作节点集合，从而构建出目标策略矩阵；根据所述目标策略矩阵构建出Pod节点亲和度目标函数，以及构建出资源损失率目标函数；定义对Pod进行资源调度的目标函数和约束条件，采用帕累托最优前沿构建资源调度目标模型；将抗原定义为优化问题，抗体定义为问题解，抗原个数为优化子目标个数，定义出免疫算法中抗体的适应度计算、抗体浓度计算和抗体变异概率，并采用免疫算法对资源调度目标模型进行求解。本发明的优点：能够在有限资源的情况下实现对资源进行更优分配，提高资源利用率和系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN118672745A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410714611.6
申请日：2024-06-04
Applicant: 南威软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种资源调度模型的建模方法、装置、设备及介质，包括将资源调度任务所需的所有K8s Pod集合映射到工作节点集合，从而构建出目标策略矩阵；根据所述目标策略矩阵构建出Pod节点亲和度目标函数，以及构建出资源损失率目标函数；采用基于帕累托最优前沿来融合所述Pod节点亲和度目标函数和资源损失率目标函数，从而构建出资源调度模型。本发明的优点：通过采用基于帕累托最优前沿来融合Pod节点亲和度目标函数和资源损失率目标函数这两个评估指标，从而构建出资源调度模型，有利于实现对资源利用率进行优化，以提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN118672746A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410714617.3
申请日：2024-06-04
Applicant: 南威软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种资源与任务适配的调度方法、装置、设备及介质，包括构建任务与资源之间的需求关系模型：定义任务与K8s Pod之间的关联性任务模型TP；基于贪心算法的任务调度：调整关联性任务模型TP中的任务优先级，根据任务优先级构建任务处理队列，并统计出总资源使用量，直到总资源使用量达到系统极限资源阈值；基于免疫算法的资源调度：定义Pod需求表与资源关系，定义相关的资源调度目标模型，使用免疫算法来求解资源调度目标模型，以实现对Pod在实际运行的工作节点上进行分配。本发明的优点：能够实现快速收敛，提高任务调度效率、资源利用率和系统整体性能，还能够提高全局优化效果，实现视频中台资源与任务适配的最优调度。
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公开(公告)号：CN118733215A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410714615.4
申请日：2024-06-04
Applicant: 南威软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于免疫算法的资源调度方法、装置、设备及介质，将资源调度任务所需的所有K8s Pod集合映射到工作节点集合，从而构建出目标策略矩阵；根据所述目标策略矩阵构建出Pod节点亲和度目标函数，以及构建出资源损失率目标函数；定义对Pod进行资源调度的目标函数和约束条件，采用帕累托最优前沿构建资源调度目标模型；将抗原定义为优化问题，抗体定义为问题解，抗原个数为优化子目标个数，定义出免疫算法中抗体的适应度计算、抗体浓度计算和抗体变异概率，并采用免疫算法对资源调度目标模型进行求解。本发明的优点：能够在有限资源的情况下实现对资源进行更优分配，提高资源利用率和系统吞吐量。
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