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公开(公告)号：CN114706349A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210354522.6
申请日：2022-04-06
Applicant: 南华大学
IPC: G05B19/41
Abstract: 本发明公开了一种曲面零件的数控加工方法，包括：根据预设加工文件计算目标NURBS曲线的各初始插补点参数矢量，并将其确定为各当前参考插补点参数矢量；根据预设插补周期和下一插补点的目标约束进给速度，计算目标约束进给步长；将其与各当前参考插补点参数矢量输入至径向基函数神经网络插补模型，根据输出的下一插补点参数矢量计算下一插补点的目标位置，控制目标刀具至目标位置进行零件加工操作；更新各当前参考插补点参数矢量，进行再下一个插补点参数矢量的计算，直至得到的下一插补点参数矢量大于等于预设值。本发明保证了插补点计算精度，提升了刀具参数位置点计算的实时性。本发明还公开了一种装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。
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公开(公告)号：CN115118557B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210746806.X
申请日：2022-06-28
Applicant: 南华大学
IPC: H04L25/02 , H04B11/00 , H04B13/02 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的水声OFDM通信信道反馈方法及系统，具体涉及通信技术领域。所述方法包括：接收端根据水声信道信息、导频子载波信号和导频子载波接收的信号确定估计水声信道信息；将估计水声信道信息输入训练好的autoencoder网络中的encoder网络得到压缩水声信道信息；训练好的autoencoder网络为以含噪水声信道信息为输入，以训练水声信道信息为输出对基于autoencoder的深度神经网络进行训练得到的；发送端将接收到的压缩水声信道信息输入训练好的autoencoder网络中的decoder网络得到近似水声信道信息。本发明使得恢复的近似水声信道信息更接近水声信道信息。
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公开(公告)号：CN114740803B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210355776.X
申请日：2022-04-06
Applicant: 南华大学
IPC: G05B19/41
Abstract: 本发明公开了一种NURBS曲线插补速度控制方法，包括：预测目标NURBS曲线的下一插补点的参数矢量预测值；根据当前插补点位置参数矢量和参数矢量预测值计算下一预测进给量；当结合预获取的指令速度、速度波动容忍度因子、插补周期以及下一预测进给量，确定不需要对预测位置进行位置补偿时，控制传动系统至预测位置进行零件加工；当需要进行位置补偿时，获取当前插补点所在位置与预测位置之间的曲线弧长，根据曲线弧长计算参数矢量补偿量；根据补偿方向和参数矢量补偿量对当前参数矢量预测值进行补偿，直至不需要进行补偿。本发明实现了插补速度的波动抑制，提升了加工精度。本发明还公开了一种装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。
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公开(公告)号：CN114706349B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210354522.6
申请日：2022-04-06
Applicant: 南华大学
IPC: G05B19/41
Abstract: 本发明公开了一种曲面零件的数控加工方法，包括：根据预设加工文件计算目标NURBS曲线的各初始插补点参数矢量，并将其确定为各当前参考插补点参数矢量；根据预设插补周期和下一插补点的目标约束进给速度，计算目标约束进给步长；将其与各当前参考插补点参数矢量输入至径向基函数神经网络插补模型，根据输出的下一插补点参数矢量计算下一插补点的目标位置，控制目标刀具至目标位置进行零件加工操作；更新各当前参考插补点参数矢量，进行再下一个插补点参数矢量的计算，直至得到的下一插补点参数矢量大于等于预设值。本发明保证了插补点计算精度，提升了刀具参数位置点计算的实时性。本发明还公开了一种装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。
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公开(公告)号：CN114740803A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210355776.X
申请日：2022-04-06
Applicant: 南华大学
IPC: G05B19/41
Abstract: 本发明公开了一种NURBS曲线插补速度控制方法，包括：预测目标NURBS曲线的下一插补点的参数矢量预测值；根据当前插补点位置参数矢量和参数矢量预测值计算下一预测进给量；当结合预获取的指令速度、速度波动容忍度因子、插补周期以及下一预测进给量，确定不需要对预测位置进行位置补偿时，控制传动系统至预测位置进行零件加工；当需要进行位置补偿时，获取当前插补点所在位置与预测位置之间的曲线弧长，根据曲线弧长计算参数矢量补偿量；根据补偿方向和参数矢量补偿量对当前参数矢量预测值进行补偿，直至不需要进行补偿。本发明实现了插补速度的波动抑制，提升了加工精度。本发明还公开了一种装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111246219A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010053572.1
申请日：2020-01-17
Applicant: 南华大学
IPC: H04N19/96 , H04N19/186 , H04N19/176 , H04N19/103
Abstract: 本申请公开了一种VVC帧内CU深度快速划分方法，包括：顺序提取需要编码的CU，并获取目标编码CU的亮度像素差值；若目标编码CU的宽度和高度是否均大于预设阈值，则获取目标编码CU的进一步划分模式；当目标编码CU的进一步划分模式为H_BT，并满足第一预设条件；或者，当目标编码CU的进一步划分模式为V_BT，并满足第二预设条件；或者，当目标编码CU的进一步划分模式为H_TT，并满足第三预设条件；或者，当目标编码CU的进一步划分模式为V_TT，并满足第四预设条件，则停止对目标编码CU进行进一步划分。显然，该方法可以降低在对目标编码CU深度进行划分过程中的复杂度。
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公开(公告)号：CN117812536B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202311840180.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 南华大学
Abstract: 本发明提出了一种放射性物品运输安保电子栅栏防护方法，设定监控区域，还包括以下步骤：进行定位准备；进行识别区定位；当定位到的移动目标处于不同区域时进行不同的反馈。本发明提出的一种放射性物品运输安保电子栅栏防护方法，实现放射性物质运输环节非法接近的高效定位识别，并按危险等级进行快速响应。
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公开(公告)号：CN118333499A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410554810.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 南华大学
IPC: G06Q10/0832 , G06F17/10 , G06F18/22
Abstract: 本发明提出了一种放射性物质运输安保群体智能知识层融合方法，包括每个个体安全智能单元通过感知单元获取感知信息，还包括以下步骤：个体安全智能融合感知信息，传输给群体安全智能，作为群体安全智能的感知单元的感知信息；建立基本信任赋值函数；计算基于误差理论的证据加权修正系数Kcomplex对群体安全智能单元感知的全局感知信息进行修正；利用证据组合规则计算出每个事件的mass函数值；输出最终决策结论，生成全局感知信息。
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公开(公告)号：CN117750320A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311763304.9
申请日：2023-12-20
Applicant: 南华大学
Abstract: 本发明提出了一种基于联邦学习与类增量学习的wifi人员身份识别方法及系统，利用WiFi信号进行身份识别，并且综合了类增量学习和联邦学习的优势，将这两种学习方法结合起来，使得服务器能够根据用户的模型更新全局模型，提高泛化能力，同时用户的模型训练只在本地设备上进行，不需要将原始数据上传到中心服务器，有效地保护了用户的隐私，能够在边缘设备上完成模型的训练和推理，降低对中心服务器的依赖，提升实时性和效率。
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公开(公告)号：CN114666909B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210383469.2
申请日：2022-04-13
Applicant: 南华大学
Abstract: 本申请公开了一种基于准干扰对齐的水声网络传输数据的方法、装置及介质，涉及水声网络通信的准干扰对齐技术领域。方法包括：确定冲突参数，以控制干扰信号与有用信号在水声网络的水下传输链路中的冲突程度，其中，有用信号为含有传输数据的声信号；根据冲突参数确定传输开始时间；将有用信号从作为传输链路起始点的传送机传输至作为传输链路终止点的接收机。通过冲突参数确定干扰信号与有用信号能够互相进行冲突的程度，并根据冲突参数确定传输开始时间。此时，将干扰信号与有用信号进行部分冲突，减小了干扰信号占用网络传输的整体时间。同时能够实现在单位时间内，传输较多的有用信号，进而提高传输数据的吞吐量。
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