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公开(公告)号：CN118658180B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410762874.4
申请日：2024-06-13
Applicant: 南华大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T5/30
Abstract: 本发明公开了一种基于RGB图像的手部姿态评估方法，属于计算机视觉技术领域，包括以下步骤：S1、提出一种基于注意机制的多尺度信息感知模型来获取手势关键点信息；S2、通过分布感知的关键点坐标表示方法对手部姿势进行更精确的估计；S3、基于深度学习模型对给定应用和平台选择恰当的速度和精度平衡。本发明采用上述的一种基于RGB图像的手部姿态评估方法，提出了一种MSIPA‑HandNet算法，通过利用多尺度信息感知结构和分布感知的坐标表示，以取得更好的速度和准确性平衡，用于手部姿态估计，基于速度/精度权衡问题，提出了一个综合的度量标准，用于评估手部姿态估计，并为优化手部姿态估计模型提供了有价值的意见，使用手势关键点位置信息，方便应用。
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公开(公告)号：CN118658180A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410762874.4
申请日：2024-06-13
Applicant: 南华大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T5/30
Abstract: 本发明公开了一种基于RGB图像的手部姿态评估方法，属于计算机视觉技术领域，包括以下步骤：S1、提出一种基于注意机制的多尺度信息感知模型来获取手势关键点信息；S2、通过分布感知的关键点坐标表示方法对手部姿势进行更精确的估计；S3、基于深度学习模型对给定应用和平台选择恰当的速度和精度平衡。本发明采用上述的一种基于RGB图像的手部姿态评估方法，提出了一种MSIPA‑HandNet算法，通过利用多尺度信息感知结构和分布感知的坐标表示，以取得更好的速度和准确性平衡，用于手部姿态估计，基于速度/精度权衡问题，提出了一个综合的度量标准，用于评估手部姿态估计，并为优化手部姿态估计模型提供了有价值的意见，使用手势关键点位置信息，方便应用。
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公开(公告)号：CN115118557B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210746806.X
申请日：2022-06-28
Applicant: 南华大学
IPC: H04L25/02 , H04B11/00 , H04B13/02 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的水声OFDM通信信道反馈方法及系统，具体涉及通信技术领域。所述方法包括：接收端根据水声信道信息、导频子载波信号和导频子载波接收的信号确定估计水声信道信息；将估计水声信道信息输入训练好的autoencoder网络中的encoder网络得到压缩水声信道信息；训练好的autoencoder网络为以含噪水声信道信息为输入，以训练水声信道信息为输出对基于autoencoder的深度神经网络进行训练得到的；发送端将接收到的压缩水声信道信息输入训练好的autoencoder网络中的decoder网络得到近似水声信道信息。本发明使得恢复的近似水声信道信息更接近水声信道信息。
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公开(公告)号：CN114601473A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210240172.0
申请日：2022-03-10
Applicant: 南华大学
Abstract: 本发明公开了一种心电图标注装置及工控机，首先通过处理器获取待测心电图的时频谱，之后将待测心电图的时频谱输入预先训练好的深度学习网络模型，以得到待测心电图的时频谱的标注信息，通过深度学习网络模型实现对于待测心电图的自动化标注，相比于人工标注，提高了效率，提高了自动化程度，节约人力资源，同时减少了人工标注时标注错误的情况发生。
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公开(公告)号：CN117812536B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202311840180.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 南华大学
Abstract: 本发明提出了一种放射性物品运输安保电子栅栏防护方法，设定监控区域，还包括以下步骤：进行定位准备；进行识别区定位；当定位到的移动目标处于不同区域时进行不同的反馈。本发明提出的一种放射性物品运输安保电子栅栏防护方法，实现放射性物质运输环节非法接近的高效定位识别，并按危险等级进行快速响应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118333499A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410554810.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 南华大学
IPC: G06Q10/0832 , G06F17/10 , G06F18/22
Abstract: 本发明提出了一种放射性物质运输安保群体智能知识层融合方法，包括每个个体安全智能单元通过感知单元获取感知信息，还包括以下步骤：个体安全智能融合感知信息，传输给群体安全智能，作为群体安全智能的感知单元的感知信息；建立基本信任赋值函数；计算基于误差理论的证据加权修正系数Kcomplex对群体安全智能单元感知的全局感知信息进行修正；利用证据组合规则计算出每个事件的mass函数值；输出最终决策结论，生成全局感知信息。
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公开(公告)号：CN117750320A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311763304.9
申请日：2023-12-20
Applicant: 南华大学
Abstract: 本发明提出了一种基于联邦学习与类增量学习的wifi人员身份识别方法及系统，利用WiFi信号进行身份识别，并且综合了类增量学习和联邦学习的优势，将这两种学习方法结合起来，使得服务器能够根据用户的模型更新全局模型，提高泛化能力，同时用户的模型训练只在本地设备上进行，不需要将原始数据上传到中心服务器，有效地保护了用户的隐私，能够在边缘设备上完成模型的训练和推理，降低对中心服务器的依赖，提升实时性和效率。
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公开(公告)号：CN114666909B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210383469.2
申请日：2022-04-13
Applicant: 南华大学
Abstract: 本申请公开了一种基于准干扰对齐的水声网络传输数据的方法、装置及介质，涉及水声网络通信的准干扰对齐技术领域。方法包括：确定冲突参数，以控制干扰信号与有用信号在水声网络的水下传输链路中的冲突程度，其中，有用信号为含有传输数据的声信号；根据冲突参数确定传输开始时间；将有用信号从作为传输链路起始点的传送机传输至作为传输链路终止点的接收机。通过冲突参数确定干扰信号与有用信号能够互相进行冲突的程度，并根据冲突参数确定传输开始时间。此时，将干扰信号与有用信号进行部分冲突，减小了干扰信号占用网络传输的整体时间。同时能够实现在单位时间内，传输较多的有用信号，进而提高传输数据的吞吐量。
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公开(公告)号：CN114897928A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210545146.9
申请日：2022-05-19
Applicant: 南华大学
Abstract: 本申请公开了一种非法接近的目标处理方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取不同区域中潜在目标的目标数据，基于目标数据识别危险目标；不同区域对应的危险目标的等级不同；不同区域为基于与保护物品的距离划分的区域；基于目标数据生成危险目标对应的数据帧；基于数据帧中不同等级的危险目标生成并显示包括目标数据的目标记录，基于危险目标对应的目标记录中目标数据中的位置坐标生成并显示目标运动轨迹；获取客户端基于目标记录和目标运动轨迹对不同等级的危险目标进行的不同操作并做出不同响应。本申请能够实现对不同区域危险目标的不同处理以提高对保护物品的保护效果。
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公开(公告)号：CN114666909A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210383469.2
申请日：2022-04-13
Applicant: 南华大学
Abstract: 本申请公开了一种基于准干扰对齐的水声网络传输数据的方法、装置及介质，涉及水声网络通信的准干扰对齐技术领域。方法包括：确定冲突参数，以控制干扰信号与有用信号在水声网络的水下传输链路中的冲突程度，其中，有用信号为含有传输数据的声信号；根据冲突参数确定传输开始时间；将有用信号从作为传输链路起始点的传送机传输至作为传输链路终止点的接收机。通过冲突参数确定干扰信号与有用信号能够互相进行冲突的程度，并根据冲突参数确定传输开始时间。此时，将干扰信号与有用信号进行部分冲突，减小了干扰信号占用网络传输的整体时间。同时能够实现在单位时间内，传输较多的有用信号，进而提高传输数据的吞吐量。
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