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公开(公告)号：CN111586761A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010357426.8
申请日：2020-04-29
Applicant: 南华大学
Abstract: 本申请公开了一种多因子平衡的重叠非均匀分簇WSN均衡数据传输方法，在采用重叠非均匀分簇方法对监测区域内的节点进行分簇之后，通过监管并综合兼顾簇内节点的相对密度、相对剩余能量和向心率三项指标来进行选取簇首节点，能够更好地平衡网络能耗；在簇间数据传输时，利用重叠区域的中转节点结合簇首节点共同执行监测数据的传输任务，避免单纯依靠簇首节点传输数据所导致的簇首节点能量消耗过快的问题，进一步延长网络寿命。此外，本申请还提供了一种多因子平衡的重叠非均匀分簇WSN均衡数据传输装置、设备及可读存储介质，其技术效果与上述方法的技术效果相对应。
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公开(公告)号：CN111610490A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010430476.4
申请日：2020-05-20
Applicant: 南华大学
IPC: G01S5/02 , H04B17/318 , H04W64/00
Abstract: 本申请公开了一种滤波RSSI和禁忌搜索聚类的传感节点定位方法，应用于无线传感器网络，在RSSI测量过程中，该方法利用STF法和MAF法对RSSI测量值进行分析和优化处理，通过结合两种滤波法得到RSSI优化的测量值，避免了环境因素对信号强度的干扰，从而得到更准确的节点间距离。在节点定位过程中，该方法将定位问题转化为全局优化问题，利用禁忌搜索聚类法对节点位置坐标进行寻优，减少了定位误差，提升了节点定位结果的准确性。此外，本申请还提供了一种滤波RSSI和禁忌搜索聚类的传感节点定位装置、设备及可读存储介质，其技术效果与上述方法的技术相对应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111294922A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010131198.2
申请日：2020-02-28
Applicant: 南华大学
Abstract: 本申请公开了一种分级快速的无线传感器网络节点精准定位方法、装置、设备及可读存储介质，针对传统节点定位方案效率低且定位精度不高的问题，先利用曲线距离分析方法对待定位节点进行粗略定位，得到粗略的相对坐标，以提升节点定位效率；再利用线性变换将相对坐标转换成绝对坐标；最后通过自适应莱维飞行鲸鱼优化方法对待定位节点进行全局和局部搜索寻优处理，从而提升定位精度，实现了同时提升定位效率和定位准确性的目的。
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公开(公告)号：CN111294922B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202010131198.2
申请日：2020-02-28
Applicant: 南华大学
Abstract: 本申请公开了一种分级快速的无线传感器网络节点精准定位方法、装置、设备及可读存储介质，针对传统节点定位方案效率低且定位精度不高的问题，先利用曲线距离分析方法对待定位节点进行粗略定位，得到粗略的相对坐标，以提升节点定位效率；再利用线性变换将相对坐标转换成绝对坐标；最后通过自适应莱维飞行鲸鱼优化方法对待定位节点进行全局和局部搜索寻优处理，从而提升定位精度，实现了同时提升定位效率和定位准确性的目的。
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公开(公告)号：CN111610490B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010430476.4
申请日：2020-05-20
Applicant: 南华大学
IPC: G01S5/02 , H04B17/318 , H04W64/00
Abstract: 本申请公开了一种滤波RSSI和禁忌搜索聚类的传感节点定位方法，应用于无线传感器网络，在RSSI测量过程中，该方法利用STF法和MAF法对RSSI测量值进行分析和优化处理，通过结合两种滤波法得到RSSI优化的测量值，避免了环境因素对信号强度的干扰，从而得到更准确的节点间距离。在节点定位过程中，该方法将定位问题转化为全局优化问题，利用禁忌搜索聚类法对节点位置坐标进行寻优，减少了定位误差，提升了节点定位结果的准确性。此外，本申请还提供了一种滤波RSSI和禁忌搜索聚类的传感节点定位装置、设备及可读存储介质，其技术效果与上述方法的技术相对应。
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公开(公告)号：CN110958659B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201911275062.2
申请日：2019-12-12
Applicant: 南华大学
Abstract: 本申请公开了一种基于改进遗传禁忌搜索的无线传感器网络分簇路由方法、装置、设备及可读存储介质，该方案为避免无线传感器网络中的某些节点过早地先于其他一些节点因能耗过多而失效，周期性地选择节点来充当簇头节点，并利用遗传算法和禁忌搜索算法对目标簇头节点与基站之间的传输路径进行寻优搜索，其中遗传算法迭代保证全局收敛，禁忌搜索算法迭代保证多样性及局部收敛，二者结合以兼具较好的全局与局部搜索能力，在寻优过程中兼顾网络中各节点能量损耗的均衡性，以保证网络存活周期。最终控制目标簇头节点按照最优传输路径进行路由，实现了减少网络节点的能量损耗，并提升整个网络存活周期的目的。
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公开(公告)号：CN110958659A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911275062.2
申请日：2019-12-12
Applicant: 南华大学
Abstract: 本申请公开了一种基于改进遗传禁忌搜索的无线传感器网络分簇路由方法、装置、设备及可读存储介质，该方案为避免无线传感器网络中的某些节点过早地先于其他一些节点因能耗过多而失效，周期性地选择节点来充当簇头节点，并利用遗传算法和禁忌搜索算法对目标簇头节点与基站之间的传输路径进行寻优搜索，其中遗传算法迭代保证全局收敛，禁忌搜索算法迭代保证多样性及局部收敛，二者结合以兼具较好的全局与局部搜索能力，在寻优过程中兼顾网络中各节点能量损耗的均衡性，以保证网络存活周期。最终控制目标簇头节点按照最优传输路径进行路由，实现了减少网络节点的能量损耗，并提升整个网络存活周期的目的。
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