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公开(公告)号：CN113869606B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111257398.3
申请日：2021-10-27
Applicant: 南京邮电大学 , 深圳市数字城市工程研究中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 一种基于城市人口流动的垃圾用地部署建模的方法，首先收集和预处理社区点的人口以及垃圾产量的相关数据得到原始数据集；然后建立灰色预测模型并引入多元线性回归模型以进行垃圾产量的预测；最终根据垃圾产量的预测结果，结合原始数据集中的历年的垃圾产量，对管辖该社区点的垃圾站点进行容量阈值评估，进而使得垃圾站点得到有效利用并且容量负载均衡。本方法通过灰色预测模型与多元回归模型相结合，提高预测效果，同时集合预测结果以及历史数据得到容量阈值评估，进而能够达到城市垃圾站点建设资源的有效利用和容量负载均衡，使得垃圾站选址问题得到较好地解决，尽可能地满足周边社区居民生活所需的同时保证不会带来垃圾处理造成的环境影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113822497B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111257401.1
申请日：2021-10-27
Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心 , 南京邮电大学
Abstract: 一种垃圾用地部署中选址的方法，收集社区点和候选垃圾站点的数据生成社区点向量和垃圾站点向量；进行辐射模拟确定影响并计算出影响权值和舒适度；计算出垃圾站点的总影响值，选取总影响值最小的候选垃圾站点，作为正式的垃圾站点。本选址方法改善城市垃圾处理方式并提高垃圾处理能力，满足城市建设的需要；使得垃圾处理场的建设能够与城市基本设施配套，解决目前存在的城区中转站短缺、选址不规范、垃圾转运车不足等问题，保护生态环境，提高人民的幸福指数；新建的垃圾站点能够有效降低垃圾站给附近居民环境带来的影响，减少矛盾或冲突的发生。
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公开(公告)号：CN113935539A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111257391.1
申请日：2021-10-27
Applicant: 南京邮电大学 , 深圳市数字城市工程研究中心
Abstract: 一种垃圾用地部署的区域划分和路径规划的方法，首先收集社区点和垃圾站点的相关数据，并根据数据生成垃圾站点向量和社区点向量；然后进行城市社区点的区域划分以及区域最优垃圾站点的选取；最后根据区域划分和最优垃圾站点选取结果，将区域内所有社区点和该区域的最优垃圾站点的地理位置等信息将其映射成图的结构，接着再对区域利用dijkstra算法实现寻找最短路径的功能，找出区域内的最优运输路线。
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公开(公告)号：CN113822497A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111257401.1
申请日：2021-10-27
Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心 , 南京邮电大学
Abstract: 一种垃圾用地部署中选址的方法，收集社区点和候选垃圾站点的数据生成社区点向量和垃圾站点向量；进行辐射模拟确定影响并计算出影响权值和舒适度；计算出垃圾站点的总影响值，选取总影响值最小的候选垃圾站点，作为正式的垃圾站点。本选址方法改善城市垃圾处理方式并提高垃圾处理能力，满足城市建设的需要；使得垃圾处理场的建设能够与城市基本设施配套，解决目前存在的城区中转站短缺、选址不规范、垃圾转运车不足等问题，保护生态环境，提高人民的幸福指数；新建的垃圾站点能够有效降低垃圾站给附近居民环境带来的影响，减少矛盾或冲突的发生。
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公开(公告)号：CN113935539B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111257391.1
申请日：2021-10-27
Applicant: 南京邮电大学 , 深圳市数字城市工程研究中心
IPC: G06Q10/047 , G06F18/23 , G06Q50/26
Abstract: 一种垃圾用地部署的区域划分和路径规划的方法，首先收集社区点和垃圾站点的相关数据，并根据数据生成垃圾站点向量和社区点向量；然后进行城市社区点的区域划分以及区域最优垃圾站点的选取；最后根据区域划分和最优垃圾站点选取结果，将区域内所有社区点和该区域的最优垃圾站点的地理位置等信息将其映射成图的结构，接着再对区域利用dijkstra算法实现寻找最短路径的功能，找出区域内的最优运输路线。
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公开(公告)号：CN113869606A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111257398.3
申请日：2021-10-27
Applicant: 南京邮电大学 , 深圳市数字城市工程研究中心
Abstract: 一种基于城市人口流动的垃圾用地部署建模的方法，首先收集和预处理社区点的人口以及垃圾产量的相关数据得到原始数据集；然后建立灰色预测模型并引入多元线性回归模型以进行垃圾产量的预测；最终根据垃圾产量的预测结果，结合原始数据集中的历年的垃圾产量，对管辖该社区点的垃圾站点进行容量阈值评估，进而使得垃圾站点得到有效利用并且容量负载均衡。本方法通过灰色预测模型与多元回归模型相结合，提高预测效果，同时集合预测结果以及历史数据得到容量阈值评估，进而能够达到城市垃圾站点建设资源的有效利用和容量负载均衡，使得垃圾站选址问题得到较好地解决，尽可能地满足周边社区居民生活所需的同时保证不会带来垃圾处理造成的环境影响。
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